Naukowcy z Massachusetts Institute of Technology (MIT) opracowali nowy system sztucznej inteligencji, który umożliwia robotom naukę kontroli ruchu za pomocą pojedynczej kamery. System, nazwany Neural Jacobian Fields (NJF), pozwala robotom rozumieć swoje ciała poprzez wizualne sprzężenie zwrotne, eliminując potrzebę stosowania złożonych czujników lub szczegółowego programowania.
NJF jest podejściem, które pozwala robotom uczyć się, jak ich ciała reagują na polecenia sterujące, korzystając wyłącznie z wizji. Zamiast polegać na ręcznie zaprojektowanych modelach czy skomplikowanych zestawach czujników, system ten umożliwia robotom naukę poprzez obserwację własnych ruchów za pomocą kamery.
System NJF został przetestowany na różnych typach robotów, w tym na pneumatycznej ręce robota, sztywnej ręce Allegro, wydrukowanej w 3D ramieniu robota oraz obracającej się platformie bez wbudowanych czujników. W każdym przypadku system nauczył się zarówno kształtu robota, jak i sposobu, w jaki reaguje on na polecenia sterujące, korzystając wyłącznie z wizji i losowych ruchów.
Podejście to może znacząco poszerzyć możliwości projektowania robotów, umożliwiając tworzenie bardziej elastycznych i przystępnych cenowo systemów robotycznych. Dzięki NJF, roboty mogą działać w nieustrukturyzowanych środowiskach, takich jak farmy czy place budowy, bez konieczności stosowania kosztownej infrastruktury.
NJF może przynieść korzyści ekonomiczne w wielu sektorach. W rolnictwie roboty wyposażone w ten system mogłyby wykonywać zadania z dużą precyzją, zwiększając wydajność upraw. W budownictwie mogłyby pracować bez rozbudowanych systemów czujników, obniżając koszty budowy. Ponadto, rozwój tanich i adaptowalnych robotów może stworzyć nowe miejsca pracy w sektorach związanych z ich obsługą i konserwacją.
Jednakże, należy pamiętać, że automatyzacja zadań przez roboty może również prowadzić do utraty miejsc pracy w niektórych sektorach. Dlatego ważne jest, aby inwestować w edukację i przekwalifikowanie pracowników, aby mogli odnaleźć się na zmieniającym się rynku pracy.
Mimo to, potencjalne korzyści ekonomiczne płynące z rozwoju robotyki opartej na NJF są ogromne i mogą przyczynić się do wzrostu gospodarczego oraz poprawy jakości życia. System NJF, opracowany przez MIT, stanowi obiecujący krok w kierunku bardziej dostępnej i ekonomicznej robotyki, otwierając nowe możliwości dla przedsiębiorstw i społeczeństwa.