Google reorganizuje interfejs Gemini: Wyraźny podział na narzędzia stabilne i eksperymentalne

Na początku lutego 2026 roku gigant technologiczny Google zainicjował proces wdrażania istotnej aktualizacji strukturalnej dla platformy Gemini, obejmującej zarówno wersję przeglądarkową, jak i aplikacje mobilne. Ta strategiczna zmiana ma na celu uporządkowanie sposobu prezentacji poszczególnych funkcji, wprowadzając klarowne rozgraniczenie pomiędzy sprawdzonymi rozwiązaniami a nowatorskimi możliwościami, które wciąż znajdują się w fazie intensywnych testów. Dzięki temu użytkownicy mogą znacznie lepiej zarządzać swoimi oczekiwaniami względem stabilności i wydajności poszczególnych modułów systemu.

W ramach odświeżonego interfejsu zadebiutowała nowa sekcja o nazwie „Funkcje eksperymentalne”, którą wyróżnia charakterystyczna plakietka „Labs” oraz ikona kolby laboratoryjnej. To właśnie w tym miejscu gromadzone są funkcjonalności poddawane procesom optymalizacji i udoskonalania, zanim trafią do powszechnego użytku. Dostęp do tych innowacyjnych rozwiązań został precyzyjnie podzielony w zależności od posiadanego planu subskrypcyjnego, co pozwala na stopniowe wprowadzanie nowinek technicznych do różnych grup odbiorców.

• Agent (Funkcja ekskluzywna dla AI Ultra): Jednym z najbardziej zaawansowanych narzędzi w katalogu Labs jest „Agent”, dostępny wyłącznie dla posiadaczy subskrypcji AI Ultra. To przełomowe rozwiązanie umożliwia Gemini realizację złożonych, wieloetapowych zadań, wykraczając daleko poza standardowe generowanie tekstu. Agent potrafi samodzielnie planować i wdrażać całe procesy robocze, co stanowi istotny krok w stronę pełnej automatyzacji agentowej, nad którą Google nieustannie pracuje w celu zwiększenia produktywności użytkowników.
• Personal Intelligence (Dostępne dla płatnych subskrybentów): Kolejną nowością dostępną dla użytkowników planów AI Plus oraz AI Ultra jest funkcja „Personal Intelligence”. Została ona zaprojektowana tak, aby czerpać wiedzę z kontekstu poprzednich interakcji z użytkownikiem, co pozwala asystentowi na naukę indywidualnych nawyków. Dzięki temu Gemini z czasem coraz lepiej dostosowuje się do specyficznego stylu pracy, oferując bardziej trafne i spersonalizowane odpowiedzi, które realnie wspierają codzienne obowiązki.
• Układ wizualny / Widok dynamiczny (Dostępny dla wszystkich użytkowników): Dla wszystkich osób korzystających z platformy, w tym użytkowników wersji bezpłatnej, udostępniono opcję „Układ wizualny”. To elastyczne rozwiązanie interfejsu pozwala na dynamiczne dostosowywanie przestrzeni roboczej do aktualnych potrzeb użytkownika. Jest to szczególnie przydatne podczas analizowania złożonych wyników lub porównywania danych bezpośrednio obok okna czatu, co znacząco podnosi komfort pracy z dużymi zbiorami informacji.

Główny panel o nazwie „Narzędzia” pozostaje natomiast domem dla funkcji, które pomyślnie przeszły fazę eksperymentalną i stały się integralną częścią ekosystemu jako rozwiązania w pełni stabilne. W tej sekcji użytkownicy odnajdą powszechnie znane i cenione moduły, takie jak „Deep Research”, „Tworzenie obrazów” oraz „Canvas”. Integracja tych narzędzi w jednym, łatwo dostępnym miejscu ułatwia codzienną pracę, zapewniając szybki dostęp do sprawdzonych technologii generatywnych, które nie wymagają już dodatkowych testów w ramach programu Labs.

Warto podkreślić, że sekcja narzędziowa zawiera również zaawansowane funkcje premium, które są ściśle powiązane z konkretnymi planami subskrypcyjnymi i oferują najwyższą jakość generowanych treści. Użytkownicy planu AI Plus zyskali dostęp do modułu „Tworzenie wideo”, który jest napędzany przez nowoczesny silnik Veo 3.1, pozwalający na generowanie wysokiej jakości materiałów filmowych na podstawie opisów tekstowych.

Z kolei subskrybenci planu AI Ultra mogą korzystać z zaawansowanego modelu rozumowania o nazwie „Deep Think”, który został zaprojektowany do rozwiązywania najbardziej skomplikowanych problemów logicznych i analitycznych. Umieszczenie tych potężnych narzędzi obok standardowych funkcji, zamiast w oddzielnym środowisku testowym, świadczy o ich wysokiej gotowości operacyjnej oraz pełnej stabilności działania w środowisku produkcyjnym, co jest kluczowe dla profesjonalnych zastosowań sztucznej inteligencji.