AlphaEvolve od Google Deepmind, wykorzystujący Gemini do projektowania nowych algorytmów

Google DeepMind zaprezentował AlphaEvolve, agenta kodującego opartego na Gemini, zdolnego do projektowania zupełnie nowych algorytmów. Narzędzie to ma na celu rozwiązywanie złożonych problemów od podstaw, potencjalnie przewyższając tradycyjne metody. DeepMind planuje program wczesnego dostępu dla naukowców, aby mogli oni eksplorować i przekazywać opinie. AlphaEvolve łączy kreatywność dużych modeli językowych (LLM) z automatycznymi ewaluatorami. W przeciwieństwie do typowych asystentów kodu, celuje w fundamentalne problemy w matematyce i informatyce. DeepMind informuje o wewnętrznym wykorzystaniu AlphaEvolve do poprawy wydajności centrów danych, projektowania chipów i szkolenia AI. AlphaEvolve ma ograniczenia: wymaga wbudowanej metody oceny i opisuje rozwiązania tylko jako algorytmy. Testy wewnętrzne wykazały, że AlphaEvolve poprawił planowanie centrów danych, odzyskując około 0,7% globalnych zasobów obliczeniowych Google. Znalazł również nowe dolne ograniczenie w 11-wymiarowym wyzwaniu geometrycznym. DeepMind przewiduje, że AlphaEvolve będzie pomagać w materiałoznawstwie, odkrywaniu leków i zrównoważonym rozwoju. Firma podkreśla ewoluujący potencjał systemu wraz z ulepszaniem LLM, zwłaszcza w kodowaniu. AlphaEvolve pokazuje postęp od odkrywania algorytmów dla określonych dziedzin do opracowywania bardziej złożonych algorytmów dla szerokiego zakresu wyzwań w świecie rzeczywistym.