Google wprowadza Geospatial Reasoning: Nowe podejście AI do analizy danych Ziemi

Edytowane przez: Veronika Radoslavskaya

Google Research ogłosiło wprowadzenie Geospatial Reasoning, nowatorskiego podejścia, które łączy zaawansowane modele AI z danymi geograficznymi, umożliwiając kompleksową analizę naszej planety za pomocą zapytań w języku naturalnym.

W ramach tego projektu, Google wprowadza nowe modele AI do analizy danych satelitarnych, które potrafią przetwarzać obrazy trudne do zinterpretowania przez człowieka. Te modele wspierają zapytania w języku naturalnym dotyczące różnych cech, takich jak zmiany w budynkach czy nieprzejezdne drogi.

Geospatial Reasoning ma na celu połączenie tych zaawansowanych modeli z danymi geograficznymi, takimi jak mapy, dane społeczno-ekonomiczne czy obrazy satelitarne, aby dostarczać kompleksowe odpowiedzi na pytania dotyczące naszej planety. Przykładowo, po huraganie, system może pomóc w wizualizacji przed- i po-katastroficznej sytuacji, identyfikacji uszkodzonych budynków czy przewidywaniu dalszych zagrożeń na podstawie prognoz pogodowych.

Google współpracuje z takimi firmami jak WPP, Airbus, Maxar i Planet Labs, aby przetestować i wdrożyć te technologie w różnych dziedzinach, od zdrowia publicznego po zarządzanie kryzysowe. Celem jest uproszczenie i przyspieszenie rozwiązywania problemów związanych z danymi geograficznymi, czyniąc zaawansowaną analizę planetarną bardziej dostępną i efektywną.

Źródła

  • Teknófilo

  • Google for Startups Accelerator: AI for Nature and Climate (North America, Latin America)

Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?

Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.

Google wprowadza Geospatial Reasoning: Now... | Gaya One