W Afryce osiągnięto znaczący postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji. Pierwszy kontynentalny, wielojęzyczny, mały model językowy, InkubaLM, został skompresowany o 75% bez poświęcania wydajności.
To przełomowe osiągnięcie sprawia, że model AI jest bardziej wydajny w środowiskach o niskich zasobach. Wyzwanie Buzuzu-Mavi, globalny konkurs organizowany przez Lelapa AI we współpracy z Zindi, ułatwiło to osiągnięcie.
W wyzwaniu wzięło udział 490 uczestników z 61 krajów, którzy pracowali nad zmniejszeniem rozmiaru InkubaLM. Model obsługuje różne języki afrykańskie. Zwycięzcy konkursu byli Afrykańczykami, co pokazuje rosnącą wiedzę kontynentu w dziedzinie AI.
Yvan Carré z Kamerunu zajął pierwsze miejsce, łącząc głowice adaptacyjne, kwantyzację i dystylację wiedzy. Stefan Strydom z RPA zajął drugie miejsce, redukując model do 40 milionów parametrów. Zespół AI_Buzz z Nigru i Nigerii zajął trzecie miejsce.
Lekka konstrukcja InkubaLM jest szczególnie korzystna dla Afryki. Tylko 33% populacji ma regularny dostęp do Internetu, a 70% używa smartfonów podstawowego poziomu. Mniejsze modele mogą zasilać narzędzia w edukacji, rolnictwie, tłumaczeniach i obsłudze klienta.
„To nie tylko postęp techniczny – to dowód na to, że inkluzywna, afrykańska sztuczna inteligencja jest możliwa” – powiedział Pelonomi Moiloa, dyrektor generalny Lelapa AI. Celina Lee, dyrektor generalna Zindi, dodała: „Te modele pokazują, jak wiele można zrobić mniejszym kosztem”.
Najbardziej obiecujące zgłoszenia posłużą jako podstawa dla przyszłych wersji open-source InkubaLM, a Lelapa AI i Zindi wzywają do dalszej współpracy w celu dalszego rozwoju afrykańskiej sztucznej inteligencji.