Nowy system wykrywa pęcherze plazmy w atmosferze Ziemi

W przełomowym osiągnięciu naukowcy z Chin opracowali system uczenia maszynowego do identyfikacji równikowych pęcherzy plazmy (EPB), niewidocznych zakłóceń w ziemskiej jonosferze. Te pęcherze, które mogą zakłócać komunikację GPS i radiową, są notorycznie trudne do śledzenia. Nowy system, który analizuje emisje zorzy powietrznej, osiągnął imponującą 88% skuteczność w wykrywaniu tych zagrożeń. EPB, często opisywane jako „dziury w serze” w jonosferze, tworzą się nocą nad równikiem i mogą powodować poważne problemy. Zniekształcają fale radiowe i sygnały GPS, potencjalnie prowadząc do przerw w komunikacji i błędów nawigacyjnych. Ich wpływ jest znaczący, a przeszłe incydenty, takie jak katastrofa helikoptera w 2002 roku, podkreślają niebezpieczeństwa, jakie stwarzają te pęcherze. Innowacja chińskiego zespołu wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy zorzy powietrznej, słabego światła w atmosferze. Szkoląc algorytmy AI na ponad dziesięciu latach obrazów zorzy powietrznej, system może identyfikować subtelne zniekształcenia spowodowane przez EPB. Ten postęp może zrewolucjonizować bezpieczeństwo lotnicze i niezawodność komunikacji, szczególnie w regionach takich jak Hongkong, gdzie te zakłócenia są częste. „Nasz model zapewnia kompleksową ocenę ryzyka stwarzanego przez te pęcherze, co jest niezbędne dla bezpieczeństwa lotniczego w regionach takich jak Hongkong” – powiedział główny naukowiec Yiping Jiang. Chociaż system opiera się na zorzy powietrznej, która może być ograniczona w okresach niskiej aktywności słonecznej, to odkrycie stanowi kluczowy krok w łagodzeniu wpływu tych niewidzialnych zjawisk atmosferycznych. Przyszłe systemy mogłyby łączyć sztuczną inteligencję z danymi satelitarnymi w czasie rzeczywistym, aby wydawać ostrzeżenia w okresach wysokiego ryzyka.