Przełom w AI: Nowy framework rewolucjonizuje projektowanie białek dla terapii nowej generacji

W przełomowym rozwoju, naukowcy z Uniwersytetu w Sheffield, AstraZeneca i Uniwersytetu w Southampton ujawnili nowy framework uczenia maszynowego, MapDiff, który ma zrewolucjonizować projektowanie białek. To innowacyjne podejście AI, opublikowane w Nature Machine Intelligence, może znacząco przyspieszyć tworzenie nowych metod leczenia, w tym szczepionek i terapii genowych. Sednem tego postępu jest odwrotne fałdowanie białek, złożony proces identyfikacji sekwencji aminokwasów, które składają się w specyficzne struktury 3D białek. Jest to kluczowe dla inżynierii białek, które mogą skutecznie celować w określone obszary w organizmie. MapDiff wykazał wyższą dokładność w testach symulacyjnych w porównaniu z istniejącymi, najnowocześniejszymi metodami. "Ta praca stanowi znaczący krok naprzód w wykorzystaniu AI do projektowania białek o pożądanych strukturach" - mówi profesor Haiping Lu z Uniwersytetu w Sheffield. Potencjalny wpływ jest ogromny, otwierając drzwi do projektowania nowych białek terapeutycznych do różnych zastosowań. Wspólne wysiłki, oparte na wcześniejszych sukcesach, podkreślają moc łączenia wiedzy branżowej w celu sprostania podstawowym wyzwaniom w biologii.