W 2025 roku dwaj studenci z Kenii, Yuri Njathi i Lorna Mugambi, zastosowali sztuczną inteligencję (AI) w monitorowaniu zagrożonych gatunków, koncentrując się na zebrze Grevy'ego. Ich badania, zaprezentowane na Uniwersytecie w Leeds, polegały na analizie danych z fotopułapek przy użyciu uczenia maszynowego, co pozwoliło na efektywne przetwarzanie dużych zbiorów obrazów. Dzięki temu udało się zidentyfikować poszczególne zebry na podstawie unikalnych wzorów pasków, umożliwiając dokładne śledzenie ich populacji i migracji. To innowacyjne podejście może zrewolucjonizować sposób monitorowania i ochrony zagrożonych gatunków, oferując nowe narzędzia w walce z kłusownictwem i nielegalnym handlem dzikimi zwierzętami. Ponadto, AI może być wykorzystywana do przewidywania zmian w środowisku i identyfikowania obszarów, które są najbardziej narażone na degradację. Inicjatywa Njathi i Mugambi doskonale wpisuje się w globalne trendy wykorzystania technologii w ochronie środowiska, gdzie AI staje się coraz bardziej popularnym narzędziem do analizy danych i monitorowania populacji zwierząt. Ich praca pokazuje, jak młodzi ludzie, wykorzystując nowoczesne technologie, mogą aktywnie przyczyniać się do ochrony dziedzictwa naturalnego. To inspirujący przykład międzynarodowej współpracy i zaangażowania w ochronę środowiska.
Kenijscy studenci wykorzystują sztuczną inteligencję w ochronie zebry Grevy'ego
Edytowane przez: Olga Samsonova
Źródła
Mirage News
Deep Learning IndabaX Uganda 2024
Leeds Africa Hub for Data Science and Artificial Intelligence
Przeczytaj więcej wiadomości na ten temat:
Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?
Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.