Dominacja języka angielskiego w sztucznej inteligencji: wpływ na nierówności społeczne

Edytowane przez: Vera Mo

Współczesne systemy sztucznej inteligencji (AI) są głównie trenowane na danych w języku angielskim, co prowadzi do ich dominacji w globalnym rozwoju AI. Ta tendencja może marginalizować osoby posługujące się innymi językami, zwiększając nierówności społeczne. W miarę jak AI staje się coraz bardziej zintegrowana ze społeczeństwem, ważne jest, aby jej korzyści były dostępne dla wszystkich, niezależnie od języka.

W odpowiedzi na te wyzwania podejmowane są inicjatywy mające na celu rozwój wielojęzycznych modeli AI. Firmy technologiczne oraz organizacje międzynarodowe współpracują nad tworzeniem systemów AI, które lepiej odzwierciedlają różnorodność językową i kulturową, aby zapewnić równość dostępu do technologii dla wszystkich społeczności językowych.

Źródła

  • Financial Post

  • University of Western Australia

  • ITPro

Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?

Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.