AI odkrywa tajemnice autorstwa Biblii Hebrajskiej poprzez analizę słów

Międzynarodowy zespół, kierowany przez Shirę Faigenbaum-Golovin z Uniwersytetu Duke'a, wykorzystuje sztuczną inteligencję do badania autorstwa najwcześniejszych tekstów Biblii Hebrajskiej. Ich nowatorskie podejście oparte na AI analizuje wzorce językowe, a konkretnie częstotliwość występowania słów i strukturę zdań, aby odróżnić tradycje pisarskie w obrębie Pięcioksięgu, czyli pierwszych dziewięciu ksiąg. Model AI identyfikuje trzy główne style pisania, odpowiadające historii deuteronomistycznej, pismom kapłańskim i tekstom Księgi Powtórzonego Prawa. System uwydatnia specyficzne cechy językowe, które wpłynęły na każdą klasyfikację, łącząc ludzką interpretację z precyzją maszynową. Projekt opiera się na wcześniejszych pracach, sięgających 2010 roku, które wykorzystywały techniki matematyczne do analizy pisma na starożytnej ceramice. Analiza zespołu potwierdza konsensus naukowy dotyczący podobieństw stylistycznych między Księgą Powtórzonego Prawa i księgami historycznymi w porównaniu z pismami kapłańskimi. Czułość modelu na subtelne różnice w powszechnie używanych słowach ujawnia głębokie podziały stylistyczne. AI z powodzeniem skategoryzowała segmenty tekstu na rozpoznane style pisania, nawet w spornych fragmentach. Badacze opracowali dostosowane narzędzia, aby pokonać wyzwania związane z ograniczonymi i zmodyfikowanymi tekstami biblijnymi. AI identyfikuje spójne odciski palców stylistycznych, porównując częstotliwość słów i strukturę zdań. Analiza narracji o Arce w Samuela ujawniła odrębne style pisania, kwestionując wcześniejsze założenia. Faigenbaum-Golovin przewiduje szersze zastosowania tej techniki, w tym walidację dokumentów historycznych. Projekt współpracy, w którym biorą udział statystycy, archeolodzy, językoznawcy i informatycy, reprezentuje nowy paradygmat w badaniach nad starożytnymi tekstami. Zespół rozszerza obecnie swoje badania na Zwoje znad Morza Martwego, stosując swoją metodologię opartą na AI, aby odkryć nowe warstwy autorstwa. Badania te demonstrują transformacyjny potencjał AI w analizie starożytnych tekstów. Połączenie zaawansowanej matematyki, informatyki i nauk humanistycznych zapowiada przyszłość, w której enigmatyczne pisma mogą być bardziej przejrzyście rozumiane niż kiedykolwiek wcześniej.