Nscale verwerft American Intelligence en Power Corporation voor bouw gigantische AI-fabriek in West Virginia

Op 16 maart 2026 heeft de onderneming Nscale officieel de afronding aangekondigd van de overname van American Intelligence & Power Corporation (AIPCorp). Deze transactie markeert een cruciale strategische stap richting verticale integratie binnen de sectoren van kunstmatige intelligentie en energievoorziening. De overname, die financieel werd ondersteund door Fidelis New Energy en 8090 Industries, geeft Nscale de volledige zeggenschap over de Monarch Compute Campus in Mason County, West Virginia. Het primaire doel van dit initiatief is de realisatie van een van de meest omvangrijke productiefaciliteiten voor AI-hardware ter wereld.

De acquisitie stelt niet alleen een essentieel strategisch bezit veilig voor Nscale, maar resulteert ook in de oprichting van een nieuwe wereldwijde divisie genaamd Nscale Energy & Power. Dit onderdeel zal worden aangestuurd vanuit het hoofdkantoor in Houston, Texas, wat de ambitie van het bedrijf onderstreept om de volledige controle te verkrijgen over de gehele toeleveringsketen van zowel rekenkracht als energie. De Monarch Compute Campus beslaat een indrukwekkende oppervlakte van maximaal 2.250 acres en wordt gepositioneerd als het eerste door de staat gecertificeerde AI-microgrid in de Verenigde Staten, met een schaalbaar vermogen dat kan oplopen tot meer dan 8 gigawatt (GW).

De infrastructuur van de campus, die oorspronkelijk werd ondersteund door de West Virginia HB 2014-wetgeving, is ontworpen voor een grootschalige, meerjarige uitbreiding van de capaciteit. De energieopwekking op de locatie zal gebruikmaken van de volgende technologieën:

• Aardgasinstallaties van de fabrikant Caterpillar
• Geavanceerde systemen voor batterijopslag (BESS)

Naar verwachting zal de eerste fase van 2 GW in de eerste helft van 2028 operationeel zijn, met concrete plannen om dit uit te breiden naar circa 8 GW tegen het jaar 2031. Hoewel de locatie voorheen was gekoppeld aan waterstofplannen, weerspiegelt de huidige koers een strategische evolutie naar direct beschikbare en toegankelijke energieoplossingen.

In het kader van deze enorme expansie heeft Nscale tevens een intentieverklaring getekend met Microsoft voor de levering van 1,35 GW aan AI-rekenkracht op de Monarch-campus. Deze capaciteit zal worden gerealiseerd met behulp van de nieuwste NVIDIA Vera Rubin NVL72 grafische processoren, waardoor de campus een vlaggenschip wordt voor de implementatie van de NVIDIA DSX AI Factory-architectuur. Josh Payne, de CEO van Nscale, benadrukte dat deze overname de groei van het bedrijf in de Verenigde Staten aanzienlijk versnelt. Het stelt Nscale in staat om aan de enorme binnenlandse vraag te voldoen en positioneert de onderneming als een volwaardige 'neo-cloud' AI-hyperscaler.

De verticale integratie die voortvloeit uit de overname van AIPCorp stelt Nscale in staat om het energiebeheer volledig in eigen hand te houden. Daniel Shapiro, die is aangesteld als Chief Energy Officer van de nieuwe divisie, verklaarde dat dit een platform biedt voor een 'neo-cloud zonder knelpunten' dat volledig is geïntegreerd voor opschaling. Shapiro wordt bijgestaan door Bengt Jarlsjo, de nieuwe Deputy Chief Energy Officer, en het volledige team van AIPCorp en Fidelis New Energy, die hun expertise op het gebied van AI-infrastructuur meebrengen naar Nscale. De gekozen 'behind-the-meter'-architectuur garandeert dat de groei van de AI-faciliteiten niet ten koste gaat van de bestaande consumenten op het elektriciteitsnet, een principe dat stevig is verankerd in de wetgeving van West Virginia.

Morgan Stanley & Co. LLC trad op als financieel adviseur voor Nscale tijdens deze transactie, terwijl Latham & Watkins de juridische begeleiding verzorgde. AIPCorp werd oorspronkelijk in 2021 opgericht door Fidelis New Energy, met 8090 Industries als medeoprichter. De aankondiging van de deal vond plaats in San Jose, Californië, tegen de achtergrond van de GTC 2026-conferentie. Het bevestigt een bredere strategische verschuiving in de industrie naar zelfvoorziening op energiegebied voor grootschalige computerclusters, als direct antwoord op de infrastructurele tekorten die momenteel de ontwikkeling van geavanceerde kunstmatige intelligentie beperken.