NASA test AI-technologie voor gerichte aardobservatie
Het Jet Propulsion Laboratory (JPL) van NASA heeft een technologie ontwikkeld, genaamd Dynamic Targeting, die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie (AI) om aardobservatiesatellieten in staat te stellen autonoom beelden van specifieke fenomenen te identificeren en vast te leggen. Deze technologie kan binnen 90 seconden bepalen waar een instrument het beste op gericht kan worden.
Dynamic Targeting stelt satellieten in staat zich te concentreren op gebeurtenissen zoals bosbranden en vulkaanuitbarstingen. In juli 2025 testte NASA de technologie op een commerciële satelliet.
Samenwerking met Ubotica
NASA werkt samen met Ubotica om Dynamic Targeting te integreren in de CogniSAT-6 satellietmissie. CogniSAT-6, gelanceerd in maart 2024, maakt gebruik van Ubotica's SPACE:AI-platform voor real-time gegevensverwerking. Deze samenwerking verbetert het vermogen van de satelliet om autonoom milieuverschijnselen te detecteren en erop te reageren.
Cloudvermijding en toekomstige toepassingen
Een belangrijk aspect van deze technologie is het vermogen om cloudbedekking te vermijden, waardoor een groter deel van de gegevens bruikbaar is. Toekomstige toepassingen omvatten betere monitoring van natuurrampen en milieuveranderingen.
Samenwerking NASA en IBM voor weersvoorspelling
NASA en IBM werken samen aan een nieuw AI-model voor weers- en klimaatobservatie. Dit model, Prithvi-WxC, is getraind op 40 jaar aan data en is beschikbaar gesteld op Hugging Face. Het doel is om meteorologische verschijnselen te voorspellen en omstandigheden te identificeren die bijdragen aan bosbranden.
Deze ontwikkelingen tonen een verschuiving naar meer autonome en intelligente systemen in de ruimtevaart.