Drones verbeteren de efficiëntie van leveringen en energiebesparing door middel van geavanceerde online leertechnieken. De faculteit Computerwetenschappen van de TU Darmstadt heeft een strategie ontwikkeld die gebruikmaakt van een multi-agent simulator om hogere succespercentages en kortere levertijden te realiseren in vergelijking met traditionele modellen.
Deze innovatieve aanpak stelt drones in staat om te voorspellen wanneer ze moeten worden opgeladen, waardoor de resourceplanning wordt verbeterd en gemengde vloten met diverse energieprofielen profiteren. Dit leidt tot meer autonome en energie-efficiënte leveringssystemen. De onderzoekers, onder leiding van professor Roderich Groß, zullen hun studie, getiteld 'Ready, Bid, Go! On-Demand Delivery Using Fleets of Drones with Unknown, Heterogeneous Energy Storage Constraints', presenteren op de 24e International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems in Detroit op 21 mei 2025. De studie is ook geselecteerd als finalist voor de Best Paper Award.
Het systeem maakt gebruik van een op een veiling gebaseerde methode waarbij drones bieden op taken op basis van hun batterijniveau en het vertrouwen dat ze de levering kunnen voltooien. Contraintuïtief wordt de drone met het minste vertrouwen geselecteerd, waardoor het begrip van zijn capaciteiten wordt verfijnd en een slimmere toewijzing van middelen wordt bevorderd. Dit maakt de weg vrij voor meer betrouwbare en energie-geoptimaliseerde autonome leveringssystemen.