Onderzoekers van de Nationale Technische Universiteit van Cherson hebben een innovatieve aanpak ontwikkeld voor het detecteren en monitoren van bosbranden met behulp van dronetechnologie.
Het systeem maakt gebruik van optische en infraroodcamera's, samen met LiDAR, om de locatie en verspreiding van branden nauwkeurig te identificeren.
Het systeem is ontworpen om verschillende soorten sensoren te gebruiken. Optische camera's identificeren rook, terwijl infraroodcamera's de temperatuur meten.
Het systeem maakt gebruik van een gespecialiseerd vierkanaals gegevensverwerkingsschema: rook, hitte, vegetatie en vuur.
Het systeem maakt gebruik van een YOLOv8N neuraal netwerkmodel om de efficiëntie van de gegevensverwerking en de nauwkeurigheid van de branddetectie te verbeteren.
Het systeem werd getest op een computer met een Pentium i7-10700 processor, en er werd vastgesteld dat de nauwkeurigheid van de herkenning van de frontlinie van bosbranden met 21% verbeterde in vergelijking met het gebruik van meerdere drones.
Het systeem meet ook belangrijke parameters van de brand: de intensiteit van de warmtestraling, de snelheid van de brandverspreiding en de kleur van de vlam.
De onderzoeksresultaten werden gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift "Science and Technology Today".