Brein-computerinterface herstelt spraak

Onderzoekers aan de Universiteit van Californië, Davis, hebben een experimentele brein-computerinterface (BCI) ontwikkeld die real-time conversatievermogen herstelt bij personen die de spraakvaardigheid hebben verloren als gevolg van neurologische aandoeningen. Deze technologie vertaalt hersenactiviteit naar stem, waardoor effectief een digitaal spraakkanaal wordt gecreëerd zonder merkbare vertraging. De BCI maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om de elektrische activiteit van de hersenen van de patiënt te decoderen tijdens spraakpogingen. Het apparaat reproduceert niet alleen de bedoelde woorden, maar ook natuurlijke spraakeigenschappen zoals intonatie, toon en nadruk. Dit zorgt voor een natuurlijkere en expressievere vorm van communicatie. Het systeem stelde een deelnemer met amyotrofische laterale sclerose (ALS) in staat om via een computer te 'spreken', de intonatie te veranderen en eenvoudige melodieën te 'zingen'. De gesynthetiseerde stem was vaak verstaanbaar, waarbij luisteraars bijna 60% van de woorden correct begrepen. Het proces wordt vergemakkelijkt door geavanceerde AI-algoritmen die zijn getraind op gegevens die zijn verzameld terwijl de deelnemer probeerde zinnen uit te spreken. De algoritmen brengen neurale activiteit in kaart naar gewenste geluiden, waardoor de synthese van spraaknuances mogelijk wordt en de deelnemer controle krijgt over het cadans van zijn BCI-stem. De technologie stelde de deelnemer in staat om nieuwe woorden te zeggen en interjecties te maken. De studie, gepubliceerd in Nature, vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang ten opzichte van eerdere BCI-modellen.