Google Deepmind's AlphaEvolve ontwerpt nieuwe algoritmen aangedreven door Gemini

Google DeepMind heeft AlphaEvolve onthuld, een door Gemini aangedreven codeeragent die in staat is om volledig nieuwe algoritmen te ontwerpen. Deze tool is bedoeld om complexe problemen vanaf de basis aan te pakken, mogelijk beter presterend dan traditionele methoden. DeepMind plant een early access programma voor academici om te verkennen en feedback te geven. AlphaEvolve combineert de creativiteit van grote taalmodellen (LLM's) met geautomatiseerde evaluatoren. Het richt zich op fundamentele problemen in wiskunde en informatica, in tegenstelling tot typische code-assistenten. DeepMind meldt dat het AlphaEvolve intern gebruikt om de efficiëntie van datacenters, chipontwerp en AI-training te verbeteren. AlphaEvolve heeft beperkingen: het vereist een ingebouwde evaluatiemethode en beschrijft oplossingen alleen als algoritmen. Interne tests toonden aan dat AlphaEvolve de planning van datacenters verbeterde, waardoor ongeveer 0,7% van de wereldwijde computerbronnen van Google werd teruggewonnen. Het vond ook een nieuwe ondergrens in een 11-dimensionale geometrische uitdaging. DeepMind ziet AlphaEvolve assisteren in materiaalkunde, medicijnontdekking en duurzaamheid. Het bedrijf benadrukt het evoluerende potentieel van het systeem naarmate LLM's verbeteren, vooral op het gebied van codering. AlphaEvolve toont de vooruitgang van het ontdekken van algoritmen voor specifieke domeinen tot het ontwikkelen van complexere algoritmen voor een breed scala aan real-world uitdagingen.