Google's AlphaEarth Foundations: AI voor gedetailleerde aardobservatie

Bewerkt door: Veronika Radoslavskaya

Google heeft AlphaEarth Foundations geïntroduceerd, een AI-model dat is ontworpen om de analyse van onze planeet door wetenschappers te verbeteren. Het model integreert grote hoeveelheden aardobservatiegegevens van diverse bronnen, waaronder satellieten.

AlphaEarth Foundations creëert een digitale representatie van de aarde, waardoor gedetailleerde mapping en monitoring mogelijk worden. Het combineert informatie uit optische beelden, radar, 3D laser mapping en klimaatsimulaties. Het model analyseert het aardoppervlak in rasters van 10x10 meter.

Het AI-model demonstreerde nauwkeurigheid in tests. Fouten werden met gemiddeld 24% verminderd. AlphaEarth Foundations is effectief in landgebruikidentificatie en schatting van oppervlakte-eigenschappen.

Google heeft de Satellite Embedding dataset beschikbaar gesteld aan onderzoekers via Google Earth Engine. Deze dataset bevat meer dan 1,4 biljoen data footprints per jaar. Organisaties, waaronder de UN FAO, Harvard Forest en Stanford University, gebruiken deze data om ecosystemen te classificeren en veranderingen in het milieu te begrijpen. Het Global Ecosystems Atlas-project gebruikt de dataset om een wereldwijde mappingbron voor ecosystemen te creëren.

AlphaEarth Foundations kan het aardoppervlak weergeven in 64 datadimensies. De integratie van AlphaEarth Foundations in Google Earth Engine stelt onderzoekers in staat om kaarten te maken. Google is van plan om AlphaEarth Foundations te combineren met taalmodellen zoals Gemini.

Bronnen

  • Teknófilo

  • Google for Startups Accelerator: AI for Nature and Climate (North America, Latin America)

Heb je een fout of onnauwkeurigheid gevonden?

We zullen je opmerkingen zo snel mogelijk in overweging nemen.

Google's AlphaEarth Foundations: AI voor g... | Gaya One