AI en Alzheimeronderzoek: Een Genderperspectief op Risicofactoren en Vroegtijdige Detectie

De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) in het Alzheimeronderzoek biedt nieuwe mogelijkheden, maar roept ook belangrijke vragen op over gendergerelateerde verschillen in risico en diagnose. Vrouwen worden vaker getroffen door Alzheimer dan mannen, en er zijn aanwijzingen dat de ziekte zich anders manifesteert bij mannen en vrouwen. AI-modellen die gebruikt worden voor vroegtijdige detectie, moeten daarom rekening houden met deze genderverschillen om een accurate en eerlijke diagnose te garanderen. Onderzoek heeft aangetoond dat bepaalde risicofactoren voor Alzheimer gender-specifiek kunnen zijn. Bij mannen zijn erectiestoornissen en een vergrote prostaat geassocieerd met een verhoogd risico, terwijl osteoporose een belangrijke voorspeller is bij vrouwen. Een machine learning model van UC San Francisco kan de ziekte tot zeven jaar voor het verschijnen van symptomen voorspellen en heeft deze gender-specifieke risicofactoren geïdentificeerd. Het is essentieel dat AI-modellen deze verschillen integreren om de voorspellende waarde te verhogen en een gepersonaliseerde aanpak mogelijk te maken. Daarnaast is er bewijs dat AI-modellen beter presteren bij het detecteren van Alzheimer bij vrouwen dan bij mannen op basis van MRI-scans. Dit kan te wijten zijn aan een vertekening in de trainingsdata, waarbij medisch onderzoek traditioneel meer gericht is op mannen. Het is cruciaal om ervoor te zorgen dat AI-modellen getraind worden op diverse datasets die representatief zijn voor de gehele bevolking, inclusief mannen en vrouwen van verschillende leeftijden en achtergronden. Het Boston University onderzoeksteam heeft een AI-programma ontworpen dat spraak analyseert om de kans op Alzheimer te voorspellen. Dit model houdt rekening met basis demografische gegevens, waaronder gender, om een nauwkeurigere voorspelling te maken. Rhoda Au van BU benadrukt dat AI de potentie heeft om "gelijke kansen in wetenschap en gezondheidszorg" te creëren, ongeacht leeftijd, gender, opleiding, taal of inkomen. Door rekening te houden met genderverschillen in risicofactoren en symptomen, kunnen AI-modellen een waardevolle bijdrage leveren aan de vroegtijdige detectie en behandeling van Alzheimer, en zo de levenskwaliteit van zowel mannen als vrouwen verbeteren.