AI Badminton Robot ontwikkeld door ETH Zurich en Science Robotics

- Onderzoekers van ETH Zurich en Science Robotics hebben een badmintonspelende robot ontwikkeld die gebruik maakt van reinforcement learning, een type AI dat de besluitvorming verbetert door herhaalde proeven. De robot leert door vallen en opstaan om betere beslissingen te nemen. De AI-technologie combineert visie, beweging en handbesturing, waardoor de robot een 'shuttlecock' kan volgen en nauwkeurig kan slaan. Een ruisdetectiemodel getraind met real-world cameragegevens zorgt voor de consistente prestaties van de robot. Yuntao Ma, een lid van het onderzoeksteam, verklaarde: "We presenteerden een ruisdetectiemodel dat de beweging van de robot gelijkstelt aan de kwaliteit van de waarneming. Hierdoor kon het reinforcement learning-algoritme de wendbare beweging van de robot automatisch in evenwicht brengen met betrouwbare waarneming."