Er is een significante vooruitgang geboekt in kunstmatige intelligentie in Afrika. Het continent's eerste meertalige kleine taalmodel, InkubaLM, is met 75% gecomprimeerd zonder de prestaties te verminderen.
Deze doorbraak maakt het AI-model efficiënter voor omgevingen met weinig middelen. De Buzuzu-Mavi Challenge, een wereldwijde competitie georganiseerd door Lelapa AI in samenwerking met Zindi, faciliteerde deze prestatie.
De challenge zag 490 deelnemers uit 61 landen die werkten aan het verkleinen van de omvang van InkubaLM. Het model ondersteunt verschillende Afrikaanse talen. De winnaars van de competitie waren allemaal Afrikanen, wat de groeiende AI-expertise van het continent laat zien.
Yvan Carré uit Kameroen won de eerste prijs door adapterkoppen, kwantisatie en kennisdistillatie te combineren. Stefan Strydom uit Zuid-Afrika werd tweede en reduceerde het model tot 40 miljoen parameters. Het AI_Buzz-team uit Niger en Nigeria behaalde de derde plaats.
Het lichtgewicht ontwerp van InkubaLM is met name gunstig voor Afrika. Slechts 33% van de bevolking heeft regelmatig internettoegang en 70% gebruikt smartphones van instapniveau. Kleinere modellen kunnen tools aandrijven in onderwijs, landbouw, vertaling en klantenservice.
"Dit is niet alleen technische vooruitgang - het is het bewijs dat inclusieve, Afrikaans-gebouwde AI mogelijk is", zei Pelonomi Moiloa, CEO van Lelapa AI. Celina Lee, CEO van Zindi, voegde toe: "Deze modellen laten zien hoeveel er met minder kan worden gedaan."
De meest veelbelovende inzendingen zullen toekomstige open-source versies van InkubaLM informeren, waarbij Lelapa AI en Zindi oproepen tot voortdurende samenwerking om de Afrikaanse AI verder te ontwikkelen.