AI revolutioneert chemische scheiding, vermindert emissies drastisch

Een team van de King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) in Saoedi-Arabië heeft een AI-tool ontwikkeld om chemische scheiding te optimaliseren met behulp van nanofiltratiemembranen. Deze innovatie pakt de energie-intensieve aard van het scheiden van chemische mengsels aan, een proces dat sinds 2013 heeft bijgedragen aan een stijging van 6% van de emissies van de chemische industrie in de VS. De AI-tool voorspelt de meest efficiënte membranen voor specifieke mengsels, waardoor de tijd en kosten die gepaard gaan met traditionele methoden aanzienlijk worden verminderd. Door AI te combineren met mechanistische modellen, kan het team de meest energie-efficiënte en kosteneffectieve scheidingstechnieken identificeren. De tool heeft het potentieel om het energieverbruik en de emissies met gemiddeld 40% te verminderen bij alle industriële scheidingen, waarbij farmaceutische zuivering mogelijk een reductie van 90% kan zien. Deze ontwikkeling sluit aan bij andere AI-gestuurde oplossingen, zoals die van MIT voor het verminderen van verkeersgerelateerde vervuiling en in kernenergie, en biedt hoop voor het aanpakken van mondiale milieu-uitdagingen.