Nvidia Potenzia l'Infrastruttura AI Indiana con Investimenti e Accordi Strategici

Nvidia ha delineato una strategia di espansione significativa in India, annunciando ingenti investimenti e partnership strategiche durante l'India AI Impact Summit tenutosi a Nuova Delhi questa settimana, consolidando la sua ambizione di leadership nell'infrastruttura di intelligenza artificiale regionale. Questo slancio strategico si manifesta attraverso collaborazioni chiave con giganti industriali indiani per la creazione di capacità di calcolo all'avanguardia.

Larsen & Toubro (L&T) ha formalizzato una joint venture con Nvidia per erigere una fabbrica di data center AI su scala di gigawatt, un progetto che prevede l'implementazione di cluster di processori Nvidia fino a 30 MW presso il campus di L&T a Chennai e l'avvio di una nuova struttura da 40 MW a Mumbai. Questa iniziativa mira a fornire un tessuto sovrano per l'AI, assicurando che i carichi di lavoro critici siano gestiti entro i confini nazionali, pur mantenendo l'interoperabilità globale. Parallelamente, Yotta Data Services ha annunciato un impegno di spesa superiore ai 2 miliardi di dollari per integrare oltre 20.700 processori NVIDIA Blackwell Ultra raffreddati a liquido, un'azione che darà vita a uno dei più grandi supercluster AI dell'Asia entro l'agosto del 2026. In parallelo, Nvidia stipulerà un accordo quadriennale che supera il miliardo di dollari per istituire uno dei cluster DGX Cloud più grandi della regione APAC all'interno dell'infrastruttura di Yotta, sfruttando i processori Blackwell Ultra.

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha sottolineato che questa implementazione crea un'infrastruttura AI avanzata capace di addestrare modelli di frontiera e fornire intelligenza artificiale su scala di popolazione, rafforzando l'impronta regionale di Nvidia. La piattaforma di Yotta si baserà sull'architettura di riferimento Nvidia, integrando il networking Quantum-X800 InfiniBand a 800 Gbps e sistemi avanzati di raffreddamento a liquido.

Il panorama degli investimenti è ulteriormente arricchito dall'annuncio di Adani Group, che si è impegnato a investire 100 miliardi di dollari entro il 2035 per sviluppare data center iperscalabili, alimentati da energia rinnovabile e pronti per l'AI. Questa massiccia iniezione di capitale, che si prevede catalizzerà ulteriori 150 miliardi di dollari in settori correlati, mira a stabilire la spina dorsale energetica e informatica sovrana dell'India per l'era dell'AI. L'iniziativa prevede campus con Google a Visakhapatnam e con Microsoft a Hyderabad e Pune, espandendo la piattaforma di data center nazionale di AdaniConnex da 2 GW a un obiettivo di 5 GW. Microsoft, a sua volta, ha promesso un investimento di 50 miliardi di dollari entro la fine del decennio per estendere la tecnologia AI nelle nazioni in via di sviluppo del Sud Globale.

In una mossa di portata globale, Nvidia ha siglato un accordo pluriennale e multigenerazionale con Meta Platforms per la fornitura di milioni di chip AI attuali e futuri, includendo l'architettura Blackwell e le prossime GPU Rubin. Questo accordo fondamentale copre anche la distribuzione su larga scala delle CPU Grace di Nvidia e della loro prossima generazione, Vera, destinate ad alimentare gli agenti AI di Meta e i carichi di lavoro di uso generale. Meta integrerà inoltre la tecnologia di rete Spectrum-X Ethernet di Nvidia per ottimizzare i propri data center hyperscale per l'addestramento e l'inferenza dell'AI. Questo accordo con Meta, un cliente chiave che in precedenza era stato oggetto di speculazioni riguardo a investimenti in chip TPU di Google, evidenzia la continua centralità dei processori Nvidia nel panorama dell'AI su larga scala. L'inclusione di Grace e Vera sottolinea la strategia di Nvidia di promuovere i suoi processori centrali, basati sulla tecnologia Arm Holdings, per carichi di lavoro intensivi nei data center.