Drone meningkatkan efisiensi pengiriman dan konservasi energi melalui teknik pembelajaran daring tingkat lanjut. Departemen Ilmu Komputer di TU Darmstadt telah memelopori strategi yang memanfaatkan simulator multi-agen untuk mencapai tingkat keberhasilan pengiriman yang lebih tinggi dan waktu pengiriman yang lebih singkat dibandingkan dengan model tradisional.
Pendekatan inovatif ini memungkinkan drone untuk memprediksi kapan mereka perlu diisi ulang, sehingga meningkatkan perencanaan sumber daya dan menguntungkan armada campuran dengan profil energi yang beragam. Hal ini mengarah pada sistem pengiriman yang lebih otonom dan hemat energi. Para peneliti, yang dipimpin oleh Profesor Roderich Groß, akan mempresentasikan studi mereka, berjudul 'Siap, Tawar, Mulai! Pengiriman Sesuai Permintaan Menggunakan Armada Drone dengan Kendala Penyimpanan Energi Heterogen yang Tidak Diketahui,' di Konferensi Internasional ke-24 tentang Agen Otonom dan Sistem Multiagen di Detroit pada 21 Mei 2025. Studi ini juga telah terpilih sebagai finalis untuk Penghargaan Makalah Terbaik.
Sistem ini menggunakan metode berbasis lelang di mana drone menawar tugas berdasarkan tingkat baterai mereka dan kepercayaan diri dalam menyelesaikan pengiriman. Secara berlawanan dengan intuisi, drone dengan kepercayaan diri terendah dipilih, menyempurnakan pemahamannya tentang kemampuannya dan mempromosikan alokasi sumber daya yang lebih cerdas. Ini membuka jalan bagi sistem pengiriman otonom yang lebih andal dan dioptimalkan energinya.