Para peneliti di Universitas Teknik Nasional Kherson telah mengembangkan pendekatan inovatif untuk mendeteksi dan memantau kebakaran hutan menggunakan teknologi drone. Sistem ini menggunakan kamera optik dan inframerah, bersama dengan LiDAR, untuk secara akurat mengidentifikasi lokasi dan penyebaran kebakaran. Sistem ini dirancang untuk menggunakan berbagai jenis sensor. Kamera optik mengidentifikasi asap, sementara kamera inframerah mengukur suhu. Sistem ini menggunakan skema pemrosesan data empat saluran khusus: asap, panas, vegetasi, dan api. Sistem ini menggunakan model jaringan saraf YOLOv8N untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan data dan akurasi deteksi kebakaran. Sistem ini diuji pada komputer dengan prosesor Pentium i7-10700, dan ditemukan bahwa akurasi pengenalan bagian depan kebakaran hutan meningkat sebesar 21% dibandingkan dengan penggunaan beberapa drone. Sistem ini juga mengukur parameter penting dari kebakaran: intensitas radiasi panas, kecepatan penyebaran api, dan warna nyala api. Hasil penelitian dipublikasikan dalam jurnal ilmiah "Science and Technology Today".
Drone dengan Peningkatan AI untuk Deteksi Kebakaran Hutan
Diedit oleh: Tetiana Pinchuk Pinchuk
Sumber-sumber
Sci314 | Наука 314
Baca lebih banyak berita tentang topik ini:
Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?
Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.