Para peneliti di Massachusetts Institute of Technology (MIT) telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan robot memahami struktur dan gerakan tubuhnya hanya dengan menggunakan kamera tunggal. Sistem ini, yang dikenal sebagai Neural Jacobian Fields (NJF), memungkinkan robot untuk belajar mengontrol gerakannya melalui umpan balik visual, tanpa memerlukan sensor tambahan atau pemrograman kompleks.
Metode NJF memungkinkan robot untuk mempelajari respons tubuhnya terhadap perintah kontrol hanya melalui pengamatan visual. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan sensor tambahan atau pemrograman terperinci, sehingga membuka peluang bagi desain robot yang lebih fleksibel dan hemat biaya. Penelitian ini menunjukkan bahwa robot dapat mengembangkan pemahaman internal tentang bentuk dan respons tubuhnya hanya melalui data visual, yang dapat diterapkan dalam berbagai bidang, mulai dari manufaktur hingga perawatan kesehatan.
Menurut laporan dari MIT, pendekatan ini menandai pergeseran dari pemrograman robot secara manual menuju pengajaran robot melalui observasi dan interaksi. Hal ini memungkinkan robot untuk belajar secara mandiri dan beradaptasi dengan lingkungan sekitarnya tanpa intervensi manusia yang intensif. Penelitian ini dipublikasikan di jurnal Nature pada Juni 2025.