Penelitian Carnegie Mellon dan Anthropic: Model AI Mampu Merencanakan dan Melakukan Serangan Siber

Diedit oleh: Veronika Radoslavskaya

Para peneliti di Carnegie Mellon University, bekerja sama dengan Anthropic, telah menunjukkan bahwa model bahasa besar (LLM) dapat secara otonom merencanakan dan melaksanakan serangan siber kompleks pada jaringan korporat. Studi ini menyoroti bagaimana LLM, yang dilengkapi dengan kemampuan perencanaan canggih, dapat mensimulasikan pelanggaran jaringan yang sangat mirip dengan skenario serangan dunia nyata. Penemuan ini membuka mata kita terhadap realitas baru yang menantang. LLM mampu menyusup ke jaringan korporat, mengidentifikasi kerentanan, dan melakukan serangan multi-tahap tanpa intervensi manusia. Hal ini mengingatkan kita akan pentingnya kesadaran dan kesiapan. Namun, di balik ancaman ini, terdapat peluang. Sama seperti pelaku kejahatan dapat mengotomatiskan serangan, perusahaan dan peneliti keamanan dapat menggunakan LLM untuk mengembangkan dan menguji mekanisme pertahanan yang lebih kuat. Dalam lanskap baru ini, kolaborasi dan kesadaran adalah kunci. Keamanan siber menjadi arena di mana inovasi dan kesadaran adalah senjata terbaik. Tanggung jawab individu dan kolektif sangat penting untuk menavigasi cakrawala baru ini, di mana teknologi menantang kita untuk menjadi lebih sadar dan proaktif. Penelitian ini adalah pengingat bahwa kita memiliki kekuatan untuk membentuk masa depan kita dengan kesadaran dan tindakan.

Sumber-sumber

  • Notebookcheck

  • Carnegie Mellon College of Engineering

  • Anthropic

  • arXiv: Efficient Control Flow Attestation by Speculating on Control Flow Path Representations

Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?

Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.