Sebuah kemajuan signifikan dalam kecerdasan buatan telah dicapai di Afrika. Model bahasa kecil multibahasa pertama benua itu, InkubaLM, telah dikompresi sebesar 75% tanpa mengorbankan kinerja.
Terobosan ini membuat model AI lebih efisien untuk lingkungan sumber daya rendah. Tantangan Buzuzu-Mavi, sebuah kompetisi global yang diselenggarakan oleh Lelapa AI bekerja sama dengan Zindi, memfasilitasi pencapaian ini.
Tantangan ini diikuti oleh 490 peserta dari 61 negara yang bekerja untuk mengurangi ukuran InkubaLM. Model ini mendukung berbagai bahasa Afrika. Pemenang kompetisi semuanya berasal dari Afrika, yang menunjukkan keahlian AI benua yang berkembang.
Yvan Carré dari Kamerun memenangkan tempat pertama dengan menggabungkan kepala adaptor, kuantisasi, dan distilasi pengetahuan. Stefan Strydom dari Afrika Selatan berada di urutan kedua, mengurangi model menjadi 40 juta parameter. Tim AI_Buzz dari Niger dan Nigeria menempati posisi ketiga.
Desain ringan InkubaLM sangat bermanfaat bagi Afrika. Hanya 33% populasi yang memiliki akses internet reguler, dan 70% menggunakan smartphone kelas pemula. Model yang lebih kecil dapat mendukung alat di bidang pendidikan, pertanian, terjemahan, dan layanan pelanggan.
"Ini bukan hanya kemajuan teknis - ini adalah bukti bahwa AI inklusif, yang dibangun di Afrika, adalah mungkin," kata CEO Lelapa AI, Pelonomi Moiloa. CEO Zindi, Celina Lee menambahkan, "Model-model ini menunjukkan betapa banyak yang dapat dilakukan dengan lebih sedikit."
Entri yang paling menjanjikan akan menginformasikan versi open-source InkubaLM di masa mendatang, dengan Lelapa AI dan Zindi menyerukan kolaborasi berkelanjutan untuk terus memajukan AI Afrika.