Semua Berita
Logo

Pusat Notifikasi

Tidak ada pesan!

Pusat Notifikasi

Tidak ada pesan!

Kategori

    • •Semua Subkategori “Teknologi”
    • •Kecerdasan Buatan
    • •Mobil
    • •Gadget
    • •Internet
    • •Luar Angkasa
    • •Energi Baru
    • •Semua Subkategori “Ilmu Pengetahuan”
    • •Fisika & Kimia
    • •Matahari
    • •Kedokteran & Biologi
    • •Astronomi & Astrofisika
    • •Sejarah & Arkeologi
    • •Fisika Kuantum
    • •Genetika
    • •Semua Subkategori “Planet”
    • •Lautan
    • •Hewan
    • •Penemuan
    • •Flora
    • •Fenomena Tidak Biasa
    • •Cuaca & Ekologi
    • •Antartika
    • •Semua Subkategori “Masyarakat”
    • •Musik
    • •Rekaman
    • •Seni
    • •Gosip
    • •Arsitektur
    • •Pengungkapan
    • •Film
    • •Mode
    • •Makanan
    • •Semua Subkategori “Uang”
    • •Pajak
    • •Lelang
    • •Bank & Mata Uang
    • •Mata Uang Kripto
    • •Hiburan
    • •Pasar Saham
    • •Perusahaan
    • •Semua Subkategori “Peristiwa Dunia”
    • •Berita Terkini
    • •Ringkasan
    • •Organisasi Internasional
    • •Pertemuan Puncak
    • •Acara Global Mendatang
    • •Trump AS
    • •Semua Subkategori “Manusia”
    • •Meong
    • •Kesadaran
    • •Desain
    • •Pemuda
    • •Psikologi
    • •Pendidikan
    • •Perjalanan
    • •Bahasa

Ikuti Kami

  • •Teknologi
  • •Ilmu Pengetahuan
  • •Planet
  • •Masyarakat
  • •Uang
  • •Peristiwa Dunia
  • •Manusia

Bagikan

  • •Kecerdasan Buatan
  • •Mobil
  • •Gadget
  • •Internet
  • •Luar Angkasa
  • •Energi Baru
  • Tentang Kami
  • Ketentuan Penggunaan
  • Kebijakan Privasi
  • Beranda
  • Teknologi
  • Kecerdasan Buatan

UK Launches AI Tool to Predict Type 2 Diabetes Risk

15:16, 28 Desember

The UK’s National Health Service (NHS) is set to launch the world’s first AI tool capable of identifying patients at risk of developing type 2 diabetes. This innovative tool, developed over 13 years, will begin trials in 2025 at Imperial College London and Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust.

The AI technology analyzes electrocardiogram (ECG) readings during routine heart scans to detect subtle changes often imperceptible to the human eye. Dr. Libor Pastika, a clinical research training fellow at Imperial College, emphasized the tool's potential to transform healthcare by revealing hidden insights within ECG data.

Dr. Pastika noted that Aire-DM could revolutionize early risk identification for type 2 diabetes in a cost-effective, accessible, and non-invasive manner. Additionally, the tool can identify prolonged electrical activation times and variations in the heart's electrical signal resetting, which are crucial for understanding diabetes' impact on heart structure and function.

Baca lebih banyak berita tentang topik ini:

01 Agustus

Higgsfield AI: Platform Pembuatan Video Bertenaga AI dengan Kontrol Sinematik

31 Juli

Serangan Siber 'Man in the Prompt': Ancaman Baru yang Mengincar Alat AI dan Dampaknya

31 Juli

Grok Luncurkan Fitur 'Imagine' untuk Generasi Video Berbasis Teks

Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?

Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.