Di Shenzhen, Tiongkok, pada tanggal 13 Maret 2025, MicroAlgo Inc. meluncurkan sistem jaringan saraf kuantum yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pencarian data. Sistem ini memanfaatkan ekstraksi fitur dan pengenalan pola dalam pembelajaran mesin kuantum untuk memproses dan memfilter fitur basis data, mempersempit cakupan pencarian. Kemudian menerapkan algoritma Grover untuk pencarian yang tepat, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi. Jaringan Saraf Kuantum, yang menggabungkan mekanika kuantum dengan arsitektur jaringan saraf tiruan, menjalankan algoritma pembelajaran kompleks pada bit kuantum. Hal ini memungkinkan pemrosesan data berkecepatan tinggi dan analisis optimasi. Dengan mensimulasikan jaringan saraf mirip otak dan menggunakan superposisi kuantum dan keterikatan, sistem mencapai abstraksi data tingkat lanjut, meningkatkan pengenalan pola dan klasifikasi. Sistem memfilter data mentah, mengekstrak fitur inti, dan menyegmentasikan ruang pencarian untuk fokus pada subset potensial. Kemudian algoritma Grover digunakan untuk dengan cepat menemukan target. Sistem ini juga mengevaluasi hasil pencarian, mengoptimalkan strategi, dan menyempurnakan model jaringan saraf kuantum untuk peningkatan berkelanjutan. Inovasi MicroAlgo menunjukkan potensi besar di berbagai sektor, termasuk manajemen basis data, analisis data besar, keamanan informasi, dan bioinformatika. Seiring kemajuan teknologi kuantum, MicroAlgo bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi ini dengan teknologi lain, menciptakan paradigma analisis data baru dan mengatasi tantangan dunia nyata yang kompleks.
Jaringan Saraf Kuantum MicroAlgo Merevolusi Pencarian Data
Diedit oleh: Irena I
Baca lebih banyak berita tentang topik ini:
Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?
Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.