सौर ज्वालाओं के लूप्स का अभूतपूर्व मानचित्रण और अंतरिक्ष मौसम की भविष्यवाणी में प्रगति

8 अगस्त 2024 को, डेनियल के. इनौये सोलर टेलीस्कोप (DKIST) ने X1.3 क्लास की सौर ज्वाला की अभूतपूर्व उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियां कैप्चर कीं। इन अवलोकनों ने लगभग 48.2 किलोमीटर की औसत चौड़ाई वाले कोरोनल लूप्स का पता लगाया, जो अब तक की सबसे सटीक सौर ज्वाला की छवि प्रदान करती हैं। ये कोरोनल लूप्स प्लाज्मा के मेहराब हैं जो सूर्य के चुंबकीय क्षेत्र को आकार देते हैं और अक्सर सौर ज्वालाओं से पहले दिखाई देते हैं। ये ज्वालाएं चुंबकीय क्षेत्र रेखाओं के मुड़ने और फिर से जुड़ने से उत्पन्न होती हैं, जिससे भारी मात्रा में ऊर्जा निकलती है जो पृथ्वी पर उपग्रहों, बिजली ग्रिडों और संचार प्रणालियों को बाधित कर सकती है।

इन छोटे पैमाने के लूप्स का अध्ययन करने की क्षमता अंतरिक्ष मौसम की भविष्यवाणी में क्रांति ला सकती है। वर्तमान भविष्यवाणियां उन मॉडलों पर निर्भर करती हैं जो बड़े पैमाने पर कोरोनल संरचनाओं का औसत निकालती हैं, जिससे उन महत्वपूर्ण विवरणों का पता नहीं चल पाता जहां किसी विस्फोट से पहले चुंबकीय ऊर्जा केंद्रित होती है। नेशनल सोलर ऑब्जर्वेटरी (NSO) द्वारा संचालित DKIST, दुनिया की सबसे बड़ी सौर दूरबीन है, जो सौर वायुमंडल की अभूतपूर्व छवियां प्रदान करती है। इस टेलीस्कोप द्वारा प्राप्त डेटा हेलियोस्फेरिक मॉडल, अंतरिक्ष मौसम की भविष्यवाणियों और तारकीय खगोल भौतिकी में तुलनात्मक अध्ययनों में योगदान देता है। यह शोध सूर्य के चुंबकीय ढांचे को उसके सबसे अंतरंग परिचालन पैमाने पर समझने में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है।

यदि इन लूप्स को सौर ज्वालाओं के मौलिक निर्माण खंड के रूप में पुष्टि की जाती है, तो वैज्ञानिक समुदाय एक व्यापक अवलोकन से कोरोनल क्षेत्र के हर विवरण की पहचान करने की ओर बढ़ेगा। इन मापों से चरम सौर घटनाओं की भविष्यवाणी के लिए अनुभवजन्य आधार मजबूत होगा और महत्वपूर्ण पृथ्वी अवसंरचना की सुरक्षा में मदद मिलेगी। NSO टीम द्वारा भविष्य के शोध में फोटोस्फीयर, क्रोमोस्फीयर और बाहरी कोरोना पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा, जिसका लक्ष्य सौर चुंबकीय क्षेत्र की पीढ़ी और ऊर्जा परिवहन के तंत्र को उजागर करना है।

इस बीच, नासा और आईबीएम द्वारा विकसित 'सूर्या' नामक एक नया AI मॉडल, सौर ज्वालाओं की भविष्यवाणी में 16% सुधार के साथ, अंतरिक्ष मौसम की भविष्यवाणी के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत देता है। यह मॉडल दो घंटे पहले तक सौर ज्वालाओं की भविष्यवाणी करने में सक्षम है, जो पृथ्वी की महत्वपूर्ण प्रणालियों की सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण है। सौर ज्वालाएं पृथ्वी पर संचार प्रणालियों, उपग्रहों, जीपीएस नेटवर्क और बिजली ग्रिड को बाधित कर सकती हैं। सूर्या जैसे AI मॉडल इन घटनाओं की बेहतर भविष्यवाणी करके इन प्रभावों को कम करने में मदद कर सकते हैं।