Des chercheurs de l'Université du Texas à Arlington (UTA), de l'Université du Nevada et de Virginia Tech ont mis au point un système d'intelligence artificielle (IA) novateur. Ce système est conçu pour révolutionner l'identification des grains de pollen d'arbres, un enjeu crucial pour la santé publique et l'environnement.
L'IA classifie avec précision les types de pollen, ce qui peut améliorer la gestion des allergies, un problème de santé publique croissant en France, et les stratégies d'aménagement urbain. Le système peut fournir des informations précieuses sur la santé des écosystèmes, notamment dans le contexte du changement climatique et de ses effets sur la biodiversité, et suivre les évolutions environnementales.
L'étude, publiée dans la revue Frontiers in Big Data, a démontré que l'IA améliore la vitesse et la précision de la classification. Les chercheurs prévoient d'étendre leurs travaux à un plus large éventail d'espèces végétales, ce qui pourrait avoir des implications importantes pour la surveillance de la qualité de l'air et la prévention des risques sanitaires liés aux pollens.