Intégration de la science citoyenne et de l'IA pour le développement durable

Le 16 décembre 2024, des chercheurs de l'Institut international d'analyse des systèmes appliqués (IIASA) ont publié un article de perspective dans Nature Sustainability discutant de l'intégration de la science citoyenne et de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer le suivi des Objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies.

Les ODD, établis en 2015, visent à relever les défis mondiaux de durabilité d'ici 2030. Cependant, d'importantes lacunes de données entravent les progrès ; près de la moitié des 92 indicateurs environnementaux manquent de données suffisantes et seulement 15 % des cibles sont sur la bonne voie. Des problèmes tels que la mauvaise qualité des données et le partage limité compliquent les interventions ciblées.

L'étude de l'IIASA souligne comment la science citoyenne peut combler ces lacunes de données en permettant la participation du public à la recherche scientifique, notamment pour les ODD liés à la santé, aux villes durables et à la biodiversité. Malgré l'intérêt des Nations Unies et des agences nationales, des défis subsistent pour intégrer les données de la science citoyenne dans le suivi des ODD.

Les avancées en IA offrent des opportunités pour soutenir le développement durable en analysant rapidement de grands ensembles de données et en améliorant l'accessibilité des données. Cependant, l'IA pose également des risques, notamment des biais qui peuvent conduire à des résultats inexacts. Les auteurs plaident en faveur de l'utilisation de la science citoyenne pour fournir des données localisées, renforçant ainsi l'efficacité de l'IA.

Dilek Fraisl, auteur principal, a noté que la fiabilité de l'IA dépend de la qualité des données d'entraînement. Traiter les biais est crucial pour obtenir des résultats précis. Le récent Pacte numérique mondial adopté par l'ONU souligne l'importance de la coopération mondiale dans la gouvernance de l'IA, mettant en lumière à la fois ses avantages potentiels et ses risques pour les droits humains.

Fraisl a conclu que la synergie entre la science citoyenne et l'IA pourrait significativement faire avancer le suivi des ODD, à condition que l'inclusivité et la gouvernance soient prioritaires.

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