L'armée américaine modernise en urgence ses systèmes de suivi des objets spatiaux, qui peinent à suivre le rythme de l'augmentation du nombre de satellites et des capacités sophistiquées des nations rivales. L'infrastructure actuelle, datant de la guerre froide, et les processus manuels sont inadaptés à l'environnement spatial complexe d'aujourd'hui, caractérisé par des manœuvres imprévisibles de satellites et des lancements commerciaux fréquents.
À la base de la Force spatiale de Vandenberg, le personnel maintient le catalogue spatial à l'aide du réseau de surveillance spatiale américain (SSN), qui surveille environ 47 000 objets. Les experts estiment que cette approche manuelle n'est pas viable et plaident pour des systèmes d'apprentissage automatique avancés afin d'identifier et de caractériser automatiquement les objets spatiaux.
Les préoccupations se sont accrues en raison d'incidents tels que le remorquage par le vaisseau spatial chinois Shijian-21 d'un satellite hors service, et la désintégration du satellite Intelsat 33e, qui a créé plus de 700 débris en orbite géostationnaire. Ces événements soulignent la nécessité de renforcer les capacités de surveillance spatiale.
Le général Chance Saltzman souligne qu'une connaissance approfondie du domaine spatial est essentielle pour rivaliser avec la Chine et maintenir un accès sécurisé à l'espace. La proposition de budget de l'exercice 2025 de la Force spatiale comprend environ 854 millions de dollars pour les programmes de sensibilisation au domaine spatial et de puissance de combat.
Les efforts de modernisation de l'infrastructure de suivi spatial ont été lents, le système avancé de suivi et d'analyse des lancements (ATLAS) n'ayant été que récemment remis à la Force spatiale pour des tests. Les experts suggèrent que même ATLAS pourrait ne pas être suffisant et qu'un ensemble plus large de capacités est nécessaire.
Le secrétaire de l'armée de l'air, Frank Kendall, plaide pour une prise de décision assistée par l'IA à la vitesse de la machine, et un rapport de la RAND Corporation suggère que l'IA et l'apprentissage automatique pourraient considérablement améliorer la surveillance spatiale. Des entreprises commerciales comme Slingshot Aerospace et ExoAnalytic Solutions utilisent déjà l'IA pour analyser les données des capteurs, mais l'intégration avec les programmes militaires a été lente.
Le Space Systems Command étudie les options pour une architecture de surveillance proliférée pour l'orbite GEO, et le Space Security and Defense Program sollicite les contributions de l'industrie sur les technologies avancées de sensibilisation au domaine spatial. L'ancien responsable du Pentagone, Josh Hartman, souligne la nécessité d'un edge computing pour traiter les données directement sur les capteurs orbitaux.
La modernisation des systèmes de suivi spatial est essentielle pour garantir que les capacités de surveillance spatiale de l'Amérique peuvent suivre le rythme des menaces émergentes et de la congestion croissante dans l'espace.