3 février 2025, Chine – L'émergence de DeepSeek, une entreprise d'IA chinoise, a considérablement modifié le paysage de l'intelligence artificielle, défiant des entreprises américaines établies comme Nvidia et Microsoft. Le modèle décentralisé de DeepSeek utilise l'apprentissage par renforcement, lui permettant de fonctionner avec beaucoup moins d'énergie par rapport aux systèmes d'IA traditionnels.
Détails clés :
Le modèle de DeepSeek nécessite apparemment moins de puces informatiques, des chercheurs de l'UC Berkeley l'ayant reproduit avec moins de 100 $ d'équipement.
Les projections de consommation énergétique de l'IA indiquaient qu'en 2030, l'IA pourrait consommer autant d'électricité que le Japon sans intervention.
En revanche, l'efficacité de DeepSeek pourrait potentiellement réduire cette demande, impactant les stratégies énergétiques des grandes entreprises technologiques.
Les grandes entreprises adaptent leurs stratégies énergétiques en réponse à l'augmentation des demandes énergétiques de l'IA :
Google investit dans des réacteurs modulaires de petite taille pour soutenir ses opérations d'IA.
OpenAI se concentre sur l'énergie de fusion nucléaire pour alimenter ses initiatives.
Chevron prévoit de construire des centrales au gaz naturel pour fournir de l'énergie aux centres de données de l'IA.
La stratégie nationale américaine en matière d'IA, notamment le projet Stargate, qui a alloué 500 milliards de dollars pour améliorer les capacités de l'IA en Amérique, fait maintenant l'objet d'un examen alors que les considérations énergétiques évoluent. Ce changement pourrait favoriser la Chine, en particulier avec son récent plan de relance de 411 milliards de dollars visant à stimuler la demande énergétique.
La percée de DeepSeek remet non seulement en question la dynamique IA entre les États-Unis et la Chine, mais perturbe également les hypothèses précédentes sur la demande énergétique dans le secteur de l'IA, incitant à une réévaluation des politiques énergétiques aux États-Unis.