Le Département de la sécurité intérieure des États-Unis (DHS) a introduit un cadre stratégique visant à guider l'intégration sécurisée de l'intelligence artificielle (IA) dans les infrastructures critiques du pays. Cette initiative, connue sous le nom de 'Cadre des rôles et responsabilités pour l'intelligence artificielle dans les infrastructures critiques', cherche à équilibrer le potentiel transformateur de l'IA avec la gestion des risques nécessaire.
Développé par le secrétaire du DHS, Alejandro N. Mayorkas, et le nouveau Conseil de sécurité et de sûreté de l'IA, le cadre aborde les domaines de risque clés tels que les attaques alimentées par l'IA, les menaces ciblées sur les systèmes d'IA et les défauts de conception. Il fournit des recommandations adaptées à divers acteurs, y compris les fournisseurs de cloud, les développeurs d'IA et les opérateurs d'infrastructures critiques.
Les fournisseurs de cloud sont invités à renforcer les mesures de sécurité dans les environnements de développement d'IA, tandis que les développeurs d'IA doivent adopter une approche sécurisée par conception qui s'aligne sur les valeurs humaines et atténue les biais. Les opérateurs d'infrastructures critiques doivent garantir une cybersécurité robuste, protéger les données des clients et maintenir la transparence dans l'utilisation de l'IA.
Le cadre encourage également la collaboration entre la société civile, les universités et les entités du secteur public pour promouvoir des pratiques responsables en matière d'IA. Mayorkas a souligné le potentiel du cadre à améliorer la résilience des services critiques tels que l'approvisionnement en eau et en électricité tout en minimisant les risques.
Alors que l'IA joue de plus en plus un rôle dans l'amélioration de la résilience des infrastructures, le DHS vise à harmoniser les normes internationales en matière d'IA, en particulier alors que l'Union européenne avance ses propres réglementations. Le département espère qu'une adoption généralisée de ces directives empêchera des réglementations prématurées qui pourraient freiner l'innovation.