Les drones améliorent l'efficacité de la livraison et la conservation de l'énergie grâce à des techniques avancées d'apprentissage en ligne. Le département d'informatique de l'université TU Darmstadt a mis au point une stratégie utilisant un simulateur multi-agents pour obtenir des taux de réussite de livraison supérieurs et des temps de livraison réduits par rapport aux modèles traditionnels.
Cette approche innovante permet aux drones de prédire quand ils doivent être rechargés, améliorant ainsi la planification des ressources et profitant aux flottes mixtes avec des profils énergétiques divers. Cela conduit à des systèmes de livraison plus autonomes et plus économes en énergie. Les chercheurs, dirigés par le professeur Roderich Groß, présenteront leur étude, intitulée 'Prêt, Enchère, Go ! Livraison à la demande à l'aide de flottes de drones avec des contraintes de stockage d'énergie inconnues et hétérogènes', lors de la 24e Conférence internationale sur les agents autonomes et les systèmes multi-agents à Détroit le 21 mai 2025. L'étude a également été sélectionnée comme finaliste pour le prix du meilleur article.
Le système utilise une méthode basée sur les enchères où les drones soumissionnent pour des tâches en fonction de leur niveau de batterie et de leur confiance dans la réalisation de la livraison. Paradoxalement, le drone ayant le moins de confiance est sélectionné, ce qui affine sa compréhension de ses capacités et favorise une allocation plus intelligente des ressources. Cela ouvre la voie à des systèmes de livraison autonomes plus fiables et optimisés en termes d'énergie.