Des chercheurs de l'Université de Californie, Davis, ont mis au point une interface cerveau-ordinateur (ICO) expérimentale qui restaure la capacité de conversation en temps réel chez les personnes ayant perdu l'élocution en raison de troubles neurologiques.
Cette technologie traduit l'activité cérébrale en voix, créant ainsi un conduit vocal numérique sans délai notable. L'ICO utilise l'intelligence artificielle pour décoder l'activité électrique du cerveau du patient lors des tentatives de parole.
L'appareil reproduit non seulement les mots voulus, mais aussi les caractéristiques naturelles de la parole, telles que l'intonation, le ton et l'emphase. Cela permet une forme de communication plus naturelle et expressive.
Le système a permis à un participant atteint de sclérose latérale amyotrophique (SLA) de "parler" via un ordinateur, de modifier l'intonation et de "chanter" de simples mélodies. La voix synthétisée était souvent intelligible, les auditeurs comprenant correctement près de 60 % des mots.
Le processus est facilité par des algorithmes d'IA avancés entraînés sur des données collectées pendant que le participant tentait de prononcer des phrases. Les algorithmes mappent l'activité neuronale aux sons souhaités, permettant la synthèse des nuances de la parole et donnant au participant le contrôle de la cadence de sa voix ICO.
La technologie a permis au participant de dire de nouveaux mots et de faire des interjections. L'étude, publiée dans Nature, représente une avancée significative par rapport aux modèles ICO précédents.