AlphaEvolve de Google DeepMind Conçoit de Nouveaux Algorithmes Propulsés par Gemini

Google DeepMind a dévoilé AlphaEvolve, un agent de codage alimenté par Gemini capable de concevoir des algorithmes entièrement nouveaux. Cet outil vise à résoudre des problèmes complexes à partir de zéro, surpassant potentiellement les méthodes traditionnelles. DeepMind prévoit un programme d'accès anticipé pour les universitaires afin d'explorer et de fournir des commentaires. AlphaEvolve combine la créativité des grands modèles de langage (LLM) avec des évaluateurs automatisés. Il cible des problèmes fondamentaux en mathématiques et en informatique, contrairement aux assistants de code typiques. DeepMind rapporte avoir utilisé AlphaEvolve en interne pour améliorer l'efficacité des centres de données, la conception de puces et la formation en IA. AlphaEvolve a des limitations : il nécessite une méthode d'évaluation intégrée et ne décrit les solutions que sous forme d'algorithmes. Les tests internes ont montré qu'AlphaEvolve améliorait la planification des centres de données, récupérant environ 0,7 % des ressources de calcul mondiales de Google. Il a également trouvé une nouvelle borne inférieure dans un défi géométrique à 11 dimensions. DeepMind envisage AlphaEvolve comme une aide dans les domaines de la science des matériaux, de la découverte de médicaments et du développement durable. L'entreprise souligne le potentiel évolutif du système à mesure que les LLM s'améliorent, en particulier en matière de codage. AlphaEvolve illustre la progression, de la découverte d'algorithmes pour des domaines spécifiques au développement d'algorithmes plus complexes pour un large éventail de défis du monde réel.