Canberra, Australie - Des chercheurs du CSIRO australien ont réussi à appliquer l'apprentissage automatique quantique (AAQ) à la fabrication de semi-conducteurs, une première dans ce domaine. Cette avancée significative, publiée dans *Advanced Science*, démontre l'utilisation pratique des méthodes quantiques sur des données expérimentales réelles.
L'équipe s'est concentrée sur la modélisation de la résistance de contact Ohmique des transistors en nitrure de gallium. Une modélisation précise est cruciale pour optimiser la conception des semi-conducteurs. Ils ont développé une architecture de Régresseur Quantique à Noyau Aligné (RQNA).
Le modèle RQNA a surpassé sept algorithmes d'apprentissage automatique classiques. Le Dr. Muhammad Usman a souligné l'applicabilité immédiate de la technique RQNA, ne nécessitant que cinq qubits. Ceci suggère une intégration aisée dans les processus existants, stimulant ainsi l'innovation dans la fabrication, un enjeu crucial pour maintenir la compétitivité de l'industrie européenne face aux défis mondiaux.