Zurich, Suisse - Des chercheurs de l'ETH Zurich et de Science Robotics ont développé un robot joueur de badminton qui utilise l'apprentissage par renforcement, un type d'IA qui améliore la prise de décision grâce à des essais répétés.
Le robot apprend par tâtonnement à prendre de meilleures décisions. La technologie d'IA combine la vision, le mouvement et le contrôle de la main, ce qui permet au robot de suivre et de frapper avec précision un "volant".
Un modèle de détection du bruit entraîné avec des données de caméra réelles assure la performance constante du robot. Yuntao Ma, membre de l'équipe de recherche, a déclaré : "Nous avons présenté un modèle de détection du bruit qui assimile le mouvement du robot à la qualité de la perception. Cela a permis à l'algorithme d'apprentissage par renforcement d'équilibrer automatiquement le mouvement agile du robot avec une perception fiable."