Une avancée significative dans l'intelligence artificielle a été réalisée en Afrique. Le premier petit modèle linguistique multilingue du continent, InkubaLM, a été compressé de 75 % sans sacrifier ses performances.
Cette percée rend le modèle d'IA plus efficace pour les environnements à faibles ressources. Le Buzuzu-Mavi Challenge, une compétition mondiale organisée par Lelapa AI en partenariat avec Zindi, a facilité cette réalisation.
Le défi a vu 490 participants de 61 pays travailler à réduire la taille d'InkubaLM. Le modèle prend en charge diverses langues africaines. Les gagnants de la compétition étaient tous africains, ce qui démontre l'expertise croissante du continent en matière d'IA.
Yvan Carré du Cameroun a remporté la première place en combinant des têtes d'adaptateur, la quantification et la distillation des connaissances. Stefan Strydom d'Afrique du Sud s'est classé deuxième, réduisant le modèle à 40 millions de paramètres. L'équipe AI_Buzz du Niger et du Nigeria a pris la troisième place.
La conception légère d'InkubaLM est particulièrement bénéfique pour l'Afrique. Seulement 33 % de la population a un accès régulier à Internet, et 70 % utilisent des smartphones d'entrée de gamme. Des modèles plus petits peuvent alimenter des outils dans l'éducation, l'agriculture, la traduction et le service client.
« Ce n'est pas seulement un progrès technique, c'est la preuve qu'une IA inclusive, construite en Afrique, est possible », a déclaré Pelonomi Moiloa, PDG de Lelapa AI. Celina Lee, PDG de Zindi, a ajouté : « Ces modèles montrent tout ce qui peut être fait avec moins. »
Les participations les plus prometteuses éclaireront les futures versions open-source d'InkubaLM, Lelapa AI et Zindi appelant à une collaboration continue pour continuer à faire progresser l'IA africaine.