En 2023, l'investissement mondial dans l'intelligence artificielle générative a atteint 25,2 milliards de dollars, marquant une augmentation de près de 800 % par rapport à 2022, selon le rapport AI Index 2024 de l'Université de Stanford.
Cette montée en flèche positionne l'IA générative comme l'une des technologies les plus transformantes de notre époque, avec des entreprises majeures comme OpenAI, Anthropic et Hugging Face recevant des injections de capital significatives pour poursuivre leur développement et leur impact mondial.
Au Mexique, l'intérêt pour l'IA est en hausse, en particulier parmi les startups qui adoptent cette technologie dès le départ. Franco Palacios, PDG de Creai, une entreprise mexicaine spécialisée dans les solutions d'IA, note que cette technologie est en train d'effacer les frontières entre les marchés développés et émergents.
« La démocratisation de l'intelligence artificielle nivelle le terrain entre les économies développées et émergentes. Aujourd'hui, avec des budgets réduits, les entreprises peuvent développer des produits hautement efficaces et générer une valeur réelle. C'est un moment historique pour l'innovation en Amérique latine », déclare Palacios.
La capacité transformative de l'IA générative repose sur trois aspects clés : des coûts opérationnels réduits, une plus grande précision des modèles et un accès ouvert à des outils avancés. Cela a permis aux technologies autrefois réservées aux grandes entreprises d'être désormais accessibles aux entreprises de taille moyenne et petite, favorisant leur adoption sur des marchés comme le Mexique.
L'IA générative a fait des progrès significatifs dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, atteignant des niveaux de précision sans précédent. Ces avancées facilitent l'automatisation et l'analyse de données complexes, offrant aux entreprises des avantages concurrentiels notables.
Creai, par exemple, a connu une croissance multipliée par 20 en seulement un an, grâce à son approche axée sur des solutions personnalisées qui répondent à la fois aux besoins opérationnels et aux attentes des utilisateurs.
Dans des secteurs comme la logistique, l'IA s'attaque à des défis d'efficacité de longue date. De l'automatisation des chaînes d'approvisionnement à la mise en œuvre de caméras intelligentes pour détecter les dommages aux produits, les entreprises optimisent leurs opérations.
Dans le secteur de la vente au détail, les technologies de l'IA révolutionnent la gestion des stocks, anticipant la demande et améliorant l'expérience client grâce à une intégration fluide des canaux physiques et numériques.
Dans le secteur financier, les modèles d'IA privés offrent un équilibre entre sécurité et conformité réglementaire, rationalisant les processus et optimisant l'analyse des données.