L'intelligence artificielle (IA) a démontré sa capacité à détecter avec précision les maladies hépatiques métaboliques associées à la stéatose (MASLD) à un stade précoce en analysant les dossiers de santé électroniques. La MASLD est la maladie hépatique chronique la plus courante au monde, causée par une accumulation de graisses inappropriée dans le foie, entraînant des problèmes de santé graves.
Les cas de MASLD ont augmenté ces dernières années, souvent associés à l'obésité, au diabète de type 2 et à des niveaux anormaux de cholestérol. Une détection précoce est cruciale, car la maladie peut évoluer vers des formes plus graves. Cependant, les symptômes sont généralement absents aux premiers stades, rendant le diagnostic difficile.
Ariana Stewart de l'Université de Washington a déclaré : 'Un nombre significatif de patients ne sont pas diagnostiqués à temps pour la MASLD, ce qui est préoccupant car un diagnostic tardif augmente le risque de maladies hépatiques.' L'équipe de recherche a utilisé des algorithmes d'IA pour analyser les résultats d'imagerie provenant des dossiers de santé électroniques dans trois sites aux États-Unis, identifiant des symptômes de maladie du foie gras chez 834 patients, mais seulement 137 avaient des données enregistrées.
Parmi ceux-ci, 83 % n'étaient pas diagnostiqués malgré des symptômes. Les résultats seront présentés lors de la Liver Meeting, organisée par l'American Association for the Study of Liver Diseases. Des études précédentes ont montré que l'IA peut également aider à détecter la fibrose hépatique et à diagnostiquer la maladie du foie gras non alcoolique (NAFLD), ainsi qu'à différencier les lésions hépatiques focales, à diagnostiquer le carcinome hépatocellulaire, à prédire les maladies hépatiques chroniques (CLD) et à faciliter la science des transplantations.