SHENZHEN, Chine - MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO), un fournisseur de services technologiques avec une capitalisation boursière de 35 millions de dollars, a annoncé le développement d'une technologie d'algorithmes quantiques visant à améliorer les performances des réseaux de neurones convolutifs profonds (CNN) en tirant parti des capacités de l'informatique quantique.
La Rete Neurale Convolutinale Quantique (QCNN) de l'entreprise cherche à reproduire les résultats des CNN traditionnels tout en améliorant l'efficacité computationnelle et en surmontant les défis inhérents à l'informatique quantique, tels que la mise en œuvre d'opérations non linéaires. L'architecture QCNN utilise l'encodage d'état quantique pour mapper des données à haute dimension en états quantiques, facilitant ainsi les opérations de convolution parallèles et réduisant la complexité computationnelle.
Les noyaux de convolution quantique extraient des caractéristiques des données à vitesse quantique, et une approche basée sur la mesure a été développée pour les fonctions d'activation non linéaires, préservant la superposition quantique. L'algorithme d'optimisation de HOLO pour l'entraînement du QCNN intègre le calcul du gradient quantique avec des méthodes de descente de gradient, permettant des mises à jour efficaces des paramètres. Des simulations numériques ont montré que le QCNN peut atteindre une précision de classification comparable aux CNN classiques, mais avec une vitesse de calcul et une efficacité des ressources supérieures, en particulier avec de grands ensembles de données.
Cette technologie a des applications pratiques dans divers domaines, notamment l'analyse d'images médicales, où le QCNN peut détecter rapidement et précisément des anomalies, et dans la conduite autonome, où il peut traiter les informations environnementales en temps réel. L'entreprise voit également un potentiel pour le QCNN dans le traitement du langage naturel et l'analyse de données financières.
Bien que des progrès significatifs aient été réalisés, HOLO reconnaît que des défis persistent, tels que l'optimisation des circuits quantiques pour des ensembles de données plus importants et la résolution des limitations du matériel informatique quantique. L'entreprise prévoit de continuer ses recherches sur des conceptions d'algorithmes quantiques robustes et de suivre les avancées du matériel quantique. Avec une forte position de liquidité attestée par un ratio de liquidité générale de 13,53 et plus de trésorerie que de dette à son bilan, HOLO maintient une flexibilité financière pour continuer à investir dans la R&D, malgré une baisse de 29,79 % de son chiffre d'affaires en glissement annuel.
Le QCNN représente une étape importante dans l'intégration de la technologie quantique et de l'intelligence artificielle, avec le potentiel de révolutionner des secteurs tels que la santé, les transports, la finance et la science fondamentale. À mesure que le matériel informatique quantique progresse, le potentiel du QCNN devrait s'étendre, marquant une étape importante dans le développement de systèmes intelligents de nouvelle génération.
Dans d'autres nouvelles récentes, MicroCloud Hologram a réalisé des avancées notables dans sa technologie d'informatique quantique. L'entreprise a développé un nouveau protocole de technologie quantique qui améliore le contrôle et la fidélité des opérations de qubits, marquant une progression significative dans le domaine. Ce protocole, basé sur le théorème adiabatique quantique, permet un contrôle énergétique de haute précision et supprime le bruit de charge, un problème courant dans le contrôle quantique.
De plus, les chercheurs de MicroCloud Hologram ont atteint des fidélités d'état quantique allant jusqu'à 99 % avec des opérations de porte à un qubit et à deux qubits. Malgré les défis opérationnels, ces percées récentes devraient contribuer de manière significative à l'industrie du traitement de l'information quantique.
Ces avancées font partie des efforts continus de MicroCloud Hologram pour affiner sa technologie et étendre les capacités et les applications des portes quantiques. La recherche de l'entreprise se concentre sur trois domaines clés : la sélection et la préparation des bits quantiques, la construction de réseaux de tenseurs quantiques et la simulation de la dynamique des états intriqués infinis.