Dans une réalisation révolutionnaire, des scientifiques chinois ont développé un système d'apprentissage automatique pour identifier les bulles de plasma équatoriales (BPE), des perturbations invisibles dans l'ionosphère terrestre. Ces bulles, qui peuvent perturber les communications GPS et radio, sont notoirement difficiles à suivre. Le nouveau système, qui analyse les émissions de luminescence atmosphérique, a obtenu un taux de réussite impressionnant de 88 % dans la détection de ces menaces.
Les BPE, souvent décrites comme des « trous dans un fromage » dans l'ionosphère, se forment chaque nuit au-dessus de l'équateur et peuvent causer des problèmes importants. Elles déforment les ondes radio et les signaux GPS, ce qui peut entraîner des pannes de communication et des erreurs de navigation. Leur impact est significatif, des incidents passés, comme un crash d'hélicoptère en 2002, soulignant les dangers que ces bulles posent.
L'innovation de l'équipe chinoise utilise l'IA pour analyser la luminescence atmosphérique, une faible lumière dans l'atmosphère. En entraînant des algorithmes d'IA sur plus d'une décennie d'images de luminescence atmosphérique, le système peut identifier les subtiles distorsions causées par les BPE. Cette avancée pourrait révolutionner la sécurité aérienne et la fiabilité des communications, en particulier dans des régions comme Hong Kong, où ces perturbations sont fréquentes.
« Notre modèle fournit une évaluation complète des risques posés par ces bulles, essentielle pour la sécurité aérienne dans des régions comme Hong Kong », a déclaré le scientifique principal Yiping Jiang. Bien que le système repose sur la luminescence atmosphérique, qui peut être limitée pendant les périodes de faible activité solaire, cette découverte marque une étape cruciale dans l'atténuation de l'impact de ces phénomènes atmosphériques invisibles. Les futurs systèmes pourraient combiner l'IA avec des données satellitaires en temps réel pour émettre des avertissements pendant les périodes à haut risque.