Conception d'alliages assistée par l'IA : des chercheurs de Virginia Tech révolutionnent la science des matériaux

Des chercheurs de Virginia Tech, dirigés par Sanket Deshmukh, ont mis au point une nouvelle approche de la science des matériaux. Ils ont utilisé l'IA explicable pour concevoir des alliages à éléments principaux multiples (MPEA) dotés de propriétés mécaniques améliorées. Ces alliages, qui se distinguent par leur résistance et leur résilience exceptionnelles, pourraient révolutionner des secteurs entiers. Les applications vont des implants médicaux aux composants aérospatiaux, marquant ainsi un progrès considérable. Le cadre d'IA examine et optimise rapidement les formulations d'alliages, en prédisant comment les combinaisons d'éléments affectent les propriétés clés. Cette capacité de prédiction transforme la découverte de matériaux en une exploration éclairée, accélérant ainsi le processus. L'équipe a intégré des algorithmes évolutionnaires, imitant la sélection naturelle, pour affiner les compositions d'alliages. Ce couplage de l'IA et du calcul permet d'identifier des MPEA qui surpassent les alliages traditionnels, offrant une plus grande résistance à l'usure et à la corrosion. Fangxi "Toby" Wang souligne la création d'outils de conception polyvalents. L'interprétabilité du flux de travail fournit un modèle pour s'attaquer aux systèmes complexes, permettant un ajustement précis des propriétés des matériaux. Deshmukh a fait remarquer que cette recherche illustre le pouvoir transformateur de l'intégration de l'IA à la science expérimentale. Elle établit un cadre polyvalent qui peut franchir les frontières disciplinaires traditionnelles, marquant une nouvelle ère de la conception scientifique des matériaux. La synthèse de l'IA explicable avec l'ingénierie des matériaux annonce une nouvelle frontière. La perspicacité humaine et la puissance de calcul fonctionnent de concert, accélérant l'innovation et améliorant la vie à l'échelle mondiale.