Des chercheurs de l'université de Zhengzhou ont présenté un système révolutionnaire de rééducation de la main en réalité virtuelle (RV) qui élimine le besoin d'équipements lourds portés à la main. Ce système innovant intègre des techniques d'apprentissage profond avec des électrodes d'hydrogel ionique pour améliorer la récupération des patients souffrant d'affections telles que les accidents vasculaires cérébraux et l'arthrose.
Le système utilise des électrodes flexibles placées sur l'avant-bras pour capturer les signaux électromyographiques (EMG) générés par les mouvements de la main. Ces signaux sont ensuite traités à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond avancés, en particulier des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), pour reconnaître 14 gestes de rééducation de la main Jebsen distincts avec une précision de 97,9 %. Cela permet aux patients de participer à des exercices immersifs de réalité virtuelle à domicile, offrant ainsi un processus de rééducation plus confortable et accessible.
Ce système de réalité virtuelle sans charge facilite un entraînement personnalisé et une plus grande flexibilité dans la rééducation. L'équipe de recherche s'efforce d'optimiser la précision de la reconnaissance des gestes et d'étendre les capacités du système, suggérant des applications potentielles au-delà de la récupération de la main. Cette avancée promet d'améliorer considérablement la qualité de vie des personnes en cours de rééducation de la main.