Une étude de l'Université de Surrey révèle que la stimulation transcrânienne par bruit aléatoire (tRNS) pourrait significativement améliorer les capacités mathématiques chez les jeunes adultes présentant une connectivité cérébrale plus faible. Cette méthode non invasive représente une solution prometteuse pour les individus risquant de prendre du retard en mathématiques, une discipline souvent perçue comme un défi, notamment dans le contexte du système éducatif français.
Les participants ayant reçu une stimulation tRNS sur le cortex préfrontal dorsolatéral (dlPFC) ont obtenu de meilleurs résultats lors d'une formation en mathématiques de cinq jours, comparativement à ceux ayant reçu un placebo ou une stimulation dans d'autres régions du cerveau. Les améliorations étaient particulièrement notables chez les individus présentant une connectivité préexistante plus faible entre les régions clés du cerveau impliquées dans l'apprentissage. On pourrait y voir une application concrète des neurosciences pour l'amélioration des performances cognitives.
L'étude a également noté un lien entre la réussite de l'apprentissage et des niveaux inférieurs de GABA, un neurotransmetteur qui influence la capacité d'apprentissage. Ces résultats confortent l'idée d'utiliser des interventions basées sur le cerveau pour combler les lacunes en mathématiques et réduire les inégalités, un enjeu majeur de notre société et un débat récurrent dans le domaine de l'éducation nationale.