L'IA et la génétique ouvrent la voie à une culture durable du maïs, offrant une solution pour réduire l'utilisation d'engrais et améliorer les résultats environnementaux.
Une nouvelle étude de l'Université de New York révèle comment l'intelligence artificielle (IA) et la génétique peuvent aider à cultiver du maïs avec moins d'engrais. L'étude combine l'apprentissage automatique avec la biologie moléculaire pour améliorer l'efficacité de l'utilisation de l'azote dans le maïs. Ceci est essentiel pour réduire l'impact environnemental de l'agriculture.
Les chercheurs ont utilisé l'apprentissage automatique pour identifier des groupes de gènes, appelés régulons, qui régulent la façon dont les plantes absorbent et utilisent l'azote. Ces régulons sont activés ou désactivés par des facteurs de transcription, agissant comme des commutateurs génétiques. En analysant les gènes partagés entre le maïs et *Arabidopsis thaliana*, ils ont identifié des modèles génétiques permettant de prédire quels jeunes plants hybrides utiliseraient l'azote le plus efficacement.
Cela permet de sélectionner des variétés de maïs qui nécessitent moins d'engrais azotés. La réduction des engrais réduit les coûts de production et minimise les dommages environnementaux, tels que la contamination de l'eau et les émissions de gaz à effet de serre. Les résultats permettent de prédire l'efficacité de l'azote dans les jeunes plants de maïs, ce qui permet aux agriculteurs d'économiser du temps et des ressources.
Cette approche complète d'autres innovations telles que la technologie N-Fix de l'Université de Nottingham, qui utilise des bactéries pour fixer l'azote atmosphérique dans les cellules végétales. La sélection génétique basée sur l'IA et la symbiose microbienne visent à réduire l'empreinte écologique de l'agriculture intensive. En fin de compte, ces avancées représentent un passage à des pratiques agricoles plus intelligentes et axées sur la biologie.
La réduction de l'utilisation d'engrais azotés est essentielle pour nourrir durablement une population mondiale croissante. L'IA et les connaissances génétiques offrent une voie prometteuse vers un système agricole plus respectueux de l'environnement et plus efficace. Cela garantit la sécurité alimentaire sans nuire à la planète.