L'IA Prédit l'Apparence Humaine en 3025 Métabolisme des Lipides Lié au Cholangiocarcinome, Pronostic du CBNPC

Des modèles d'IA projettent des apparences humaines potentielles en 3025, en tenant compte de la mondialisation, de la technologie et de la génétique. Des experts du Daily Mail ont utilisé ImageFX de Google pour créer des images spéculatives suggérant une apparence future possible. Certains scientifiques proposent que la sélection sexuelle et le mélange génétique mondial pourraient conduire à une homogénéisation des traits physiques, entraînant une stature plus courte, des traits équilibrés, des tons de peau uniformes et des traits du visage moins variables. Les impacts technologiques, selon Robert Brooks de l'Université de Nouvelle-Galles du Sud, pourraient réduire le besoin de gros cerveaux en raison de la dépendance à l'IA. Nicholas Longrich de l'Université de Bath suggère que les humains pourraient évoluer vers un « singe domestiqué » auto-contrôlé. L'utilisation constante d'appareils électroniques pourrait également remodeler le corps humain. Des études indiquent qu'une posture voûtée due à l'utilisation prolongée d'ordinateurs et de smartphones pourrait devenir courante, et les mains pourraient développer une forme de « griffe » à force de manipuler des appareils mobiles. Une étude utilisant la randomisation mendélienne (RM) a exploré les liens de causalité entre les cellules immunitaires, le lipidome et le cholangiocarcinome (CCA). L'analyse a révélé des corrélations significatives entre le CCA et les niveaux de sphingomyéline (d34:1), de phosphatidylcholine (0-16:0, 22:5) et d'ester de stérol (27:1/16:0). Il a été constaté que les cellules immunitaires jouaient un rôle de médiation dans l'impact du lipidome sur le CCA ; par exemple, la sphingomyéline (d34:1) peut affecter le CCA via IgD sur les lymphocytes B à mémoire non commutés IgD+ CD38- (panneau de lymphocytes B), IgD sur les mem non commutés (panneau de lymphocytes B) et Naive CD4+ %CD4+ (stades de maturation des lymphocytes T). L'étude suggère que le lipidome pourrait être une cible thérapeutique dans le traitement du CCA. Des recherches ont identifié des gènes liés au métabolisme du lactate à partir de scRNA-Seq du CBNPC, identifiant 364 gènes liés au lactate spécifiques aux tumeurs. L'analyse des cohortes TCGA-LUAD, GSE13213 et GSE31210 a révélé que les patients du groupe LM-faible présentaient des taux de survie significativement meilleurs que ceux du groupe LM-élevé. Un modèle de prédiction du pronostic tumoral utilisant un algorithme génétique et Elastic Cox (GA-EnCox) a identifié cinq gènes pronostiques clés liés à LM : LYPD3, KRT8, CCT6A, PSMB7 et HMGA1. Ce modèle a toujours démontré d'excellentes performances dans plusieurs ensembles de données de validation indépendants. Une analyse plus approfondie a montré que le groupe à haut risque présentait une activité élevée dans les voies de prolifération cellulaire et une activité réduite dans les voies de réponse immunitaire. Le groupe à faible risque avait des proportions plus élevées de la plupart des types de cellules immunitaires. L'étude a également révélé que le score de risque influençait de manière significative la réponse des patients aux médicaments et la réponse à l'immunothérapie. Les résultats de la quantification immunohistochimique (IHC) de l'Atlas des protéines humaines (HPA) ont montré que HMGA1, KRT8, PSMB7 et CCT6A étaient fortement exprimés dans les tissus tumoraux. Des études de cohortes internes ont validé l'effet pronostique de l'expression des protéines HMGA1 et KRT8. Des tests fonctionnels ont confirmé que HMGA1 joue un rôle crucial dans la promotion de la formation de colonies, de l'invasion, de la migration et de la cicatrisation des plaies dans les lignées cellulaires du CBNPC.